关于ChatGPT的一些闲扯淡（1）

这篇写的有点迟了，前阵子ChatGPT正火的时候，懒病发作一直拖延。今天对ChatGPT做一个简单的讨论，也是把学习的心得和大家分享一下。

首先什么是GPT，英文全称是Generative Pretrained Transformers （生成式预训练转换器）。GPT是一个预先训练好的，用生成的方式，把输入文字转化成输出文字的转换器。

这个转换的过程，有点完形填空，或是根据提示写一篇800字作文的意思。

GPT并不是横空出世的新鲜玩意，它已经经历了数代的演进，从GPT-1，GPT-2，GPT-3一直到现在最新的GPT-4。

那么GPT是如何工作的呢？一般认为至少需要两步。

一个训练好的模型（Model）
来自用户输入的提示（Prompt）

如下图的举例，用户输入的提示“Translate Hello to Spanish”，经过OpenAI预训练好的模型转换后，生成出文字“Hola”。

可能小伙伴会有疑问，Prompt在上面这个流程中，起到了哪些作用呢？大体上有三点：

由用户输入给到模型（Model）
指导模型（Model）如何生成Competions
提供上下文（Context）让模型（Model）更精确地输出

下面就是一个代码示例中的Prompt，首先定义了模型（Model）的角色上下文（Context），给定了输出的数量要求，以及语言的要求。

var system =
    """
    You are a professional .NET programmer. 
    When you answer .NET questions, you always give examples.
    You will speak in Chinese.
    """;

上面这个提示（Prompt）其实还不完整，它只给出了上下文（Context），却没有对GPT提出问题或安排任务。

一个完整的提示（Prompt）的结构包含两部分：

上下文（Context）
问题或任务（Query / Task）

    private string System { get; set; } = @"You are an AI assistant that helps people find information.";

    private string Prompt { get; set; } = "明天的天气如何？";