摘要：
1. JWT 介绍 JSON Web Token（JWT）是一个开放式标准（RFC 7519），它定义了一种紧凑（Compact）且自包含（Self contained）的方式，用于在各方之间以JSON对象安全传输信息。 这些信息可以通过数字签名进行验证和信任。 可以使用秘密（使用HMAC算法）或使 阅读全文
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1. 简介 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他 阅读全文
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1. 多元线性回归定义 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。 我们现在介绍方程的符号，我们可 阅读全文
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1. K 近邻算法概述(k Nearest Neighbor，KNN) K 近邻算法采用测量不同的特征值之间的距离方法进行分类。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 优点 ：精度高、对异常数据不敏感、无数据 阅读全文
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1. Gradient Descent（梯度下降） 梯度下降算法是很常用的算法，可以将代价函数J最小化。它不仅被用在线性回归上，也被广泛应用于机器学习领域中的众多领域。 1.1 线性回归问题应用 我们有一个函数 ，要使其最小化 : Outline 对θ0,θ1开始进行一些猜测 通常将初θ0,θ1初始 阅读全文
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本章内容主要是介绍：单变量线性回归算法（Linear regression with one variable） 1. 线性回归算法（linear regression） 1.1 预测房屋价格 下图是俄勒冈州波特兰市的住房价格和面积大小的关系： 该问题属于监督学习中的回归问题，让我们来复习一下： 监 阅读全文
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1. Machine Learning definition（机器学习定义） Arthur Samuel（1959年）将机器学习非正式定义为：在不直接针对问题进行编程的情况下，赋予计算机学习能力的一个研究领域。 创造西洋棋程序，可以和自己对战。 Tom Mitchell(1998年)提出一个更为正式 阅读全文
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1. Flume介绍 Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。 agent agent本身是一个Java 阅读全文
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1. Kafka简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这 阅读全文
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1.背景 XShell作为一个强大的安全终端模拟软件，它支持SSH1, SSH2, 以及Microsoft Windows 平台的TELNET 协议。作为server端开发，几乎是必备工具了。 很多刚切换到MacOS环境下的萌新都会面临一个尴尬的问题：XShell并没有提供MacOS版本，在NetS 阅读全文