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摘要： Laplacian of Gaussian(LoG)Difference of Gaussian(DoG)一幅图像可以引出两种观点：第一，将图像看作是像素的集合，对于计算机来说，这是一种直观并且合适的观点。第二，将图像看作是在x，y方向的二维函数，而计算机中的表示是对这个连续函数的采样。图像边界的检测的一种方法是使用梯度算子（Roberts, Sobel and Prewitt），这些方法的原理是计算图像每个点的梯度。当梯度大于某个阈值的时候即将这个像素认定为边界像素。但是，使用梯度算子效果并不好。特别当图像的灰度值变化比较慢的时候。这时候梯度算子会产生一条很宽的边界，或者由于梯度小于阈值而检 阅读全文