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textRNN & textCNN的网络结构与代码实现！

摘要： 1. 什么是textRNN textRNN指的是利用RNN循环神经网络解决文本分类问题，文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出给定文本(句子、文档等)的标签或标签集合。文本分类的应用非常广泛，如：垃圾邮件分类：2分类问题，判断邮件是否为垃圾邮件情感分析：2分类问题：判断文本情感是积极还是消极；多分类问题：判断文本情感属于{非常消极，消极，中立，积极，非常积极}中的哪一类。新闻主... 阅读全文

posted @ 2019-08-27 08:45 mantch 阅读(3042) 评论(0) 推荐(1) 编辑

四步理解GloVe！(附代码实现)

摘要：文章目录1. 说说GloVe2. GloVe的实现步骤2.1 构建共现矩阵2.2 词向量和共现矩阵的近似关系2.3 构造损失函数2.4 训练GloVe模型3. GloVe与LSA、Word2Vec的比较4. 代码实现5. 参考文献 1. 说说GloVe 正如GloVe论文的标题而言，**GloVe的全称叫Global Vectors for Word Representation，它是一个基于全局... 阅读全文

posted @ 2019-08-24 10:26 mantch 阅读(3066) 评论(0) 推荐(0) 编辑

NLP系列文章：子词嵌入(fastText)的理解！(附代码)

摘要：文章目录1. 什么是fastText2. n-gram表示单词3. fastText模型架构4. fastText核心思想5. 输出分类的效果6. fastText与Word2Vec的不同7. 代码实现8. 参考文献 1. 什么是fastText 英语单词通常有其内部结构和形成⽅式。例如，我们可以从“dog”“dogs”和“dogcatcher”的字⾯上推测它们的关系。这些词都有同⼀个词根“dog... 阅读全文

posted @ 2019-08-23 08:49 mantch 阅读(2469) 评论(0) 推荐(0) 编辑

自然语言处理(NLP)的一般处理流程！

摘要：文章目录1. 什么是NLP2. NLP主要研究方向3. NLP的发展4. NLP任务的一般步骤5. 我的NLP启蒙读本6. NLP、CV，选哪个？ 1. 什么是NLP 自然语言处理 (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。**自然语言处理是研究在人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科。**为了建设和完善语言模型，自然语言处理建立计... 阅读全文

posted @ 2019-08-20 19:40 mantch 阅读(21996) 评论(0) 推荐(2) 编辑

神经网络优化算法：Dropout、梯度消失/爆炸、Adam优化算法，一篇就够了！

摘要： 1. 训练误差和泛化误差机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。如果你改变过实验中的模型结构或者超参数，你也许发现了：当模型在训练数据集上更准确时，它在测试数据集上却不⼀定更准确。这是为什么呢？因为存在着训练误差和泛化误差： **训练误差：**模型在训练数据集上表现出的误差。 **泛化误差：**模型在任意⼀个测试数据样本上表现出的误差的期望，并常常通过测试数据集上的误差来近似。训练... 阅读全文

posted @ 2019-08-19 20:00 mantch 阅读(4006) 评论(0) 推荐(2) 编辑

强化学习(Reinforcement Learning)中的Q-Learning、DQN，面试看这篇就够了！

摘要：文章目录1. 什么是强化学习2. 强化学习模型2.1 打折的未来奖励2.2 Q-Learning算法2.3 Deep Q Learning(DQN)2.3.1 神经网络的作用2.3.2 神经网络计算Q值3. 强化学习和监督学习、无监督学习的区别4. 什么是多任务学习5. 参考文献 1. 什么是强化学习其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做，而强化学习（Reinforcement Learni... 阅读全文

posted @ 2019-08-18 17:44 mantch 阅读(6341) 评论(0) 推荐(0) 编辑

迁移学习(Transfer)，面试看这些就够了！(附代码)

摘要：文章目录1. 什么是迁移学习2. 为什么需要迁移学习？3. 迁移学习的基本问题有哪些？4. 迁移学习有哪些常用概念？5. 迁移学习与传统机器学习有什么区别？6. 迁移学习的核心及度量准则？7. 迁移学习与其他概念的区别？8. 什么情况下可以使用迁移学习？9. 什么是finetune？10. 什么是深度网络自适应？11. GAN在迁移学习中的应用12. 代码实现13. 参考文献 1. 什么是迁移学习... 阅读全文

posted @ 2019-08-18 10:50 mantch 阅读(4330) 评论(1) 推荐(0) 编辑

白话--长短期记忆(LSTM)的几个步骤，附代码！

摘要：文章目录1. 什么是LSTM2. 输⼊⻔、遗忘⻔和输出⻔3. 候选记忆细胞4. 记忆细胞5. 隐藏状态6. LSTM与GRU的区别7. LSTM可以使用别的激活函数吗？8. 代码实现9. 参考文献 1. 什么是LSTM 在你阅读这篇文章时候，你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义。我们不会将所有的东西都全部丢弃，然后用空白的大脑进行思考。我们的思想拥有持久性。LSTM就是... 阅读全文

posted @ 2019-08-17 18:37 mantch 阅读(4812) 评论(0) 推荐(1) 编辑

三步理解--门控循环单元(GRU)，TensorFlow实现

摘要：文章目录1. 什么是GRU2. ⻔控循环单元2.1 重置门和更新门2.2 候选隐藏状态2.3 隐藏状态3. 代码实现GRU4. 参考文献 1. 什么是GRU 在循环神经⽹络中的梯度计算⽅法中，我们发现，当时间步数较⼤或者时间步较小时，**循环神经⽹络的梯度较容易出现衰减或爆炸。虽然裁剪梯度可以应对梯度爆炸，但⽆法解决梯度衰减的问题。**通常由于这个原因，循环神经⽹络在实际中较难捕捉时间序列中时间步... 阅读全文

posted @ 2019-08-16 15:43 mantch 阅读(5143) 评论(0) 推荐(0) 编辑

通俗易懂--循环神经网络(RNN)的网络结构！(TensorFlow实现)

摘要：文章目录1. 什么是RNN1.1 RNN的应用1.2 为什么有了CNN，还要RNN?1.3 RNN的网络结构1.4 双向RNN1.5 BPTT算法2. 其它类型的RNN3. CNN与RNN的区别4. 为什么RNN 训练的时候Loss波动很大5. 实例代码 1. 什么是RNN 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序... 阅读全文

posted @ 2019-08-15 14:44 mantch 阅读(8972) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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