mantch  

2019年7月9日

摘要: GBDT的原理很简单,就是所有弱分类器的结果相加等于预测值,然后下一个弱分类器去拟合误差函数对预测值的残差(这个残差就是预测值与真实值之间的误差)。当然了,它里面的弱分类器的表现形式就是各棵树。 阅读全文
posted @ 2019-07-09 21:09 mantch 阅读(8781) 评论(2) 推荐(0) 编辑