一、排序的分类

1、根据待排序的数据大小不同，使得排序过程中所涉及的存储器不同，可分为： 内部排序（内存即够，以下十个算法均为内部排序） 、外部排序 （还需访问外存）

2、排序关键字可能出现重复，根据重复关键字的排序情况可分为： 稳定排序（排序后重复关键字记录的相对次序保持不变） 、不稳定排序 

3、对于内部排序，依据不同的排序原则，可分为： 插入排序、交换(快速)排序 、选择排序 、归并排序 、计数排序

4、针对内部排序所需的工作量划分，可分为： 简单排序 O(n^2) 、先进排序 O(nlogn) 、基数排序 O(d*n)

二、排序细分

1、插入排序 ：直接插入排序 、2-路插入排序 、希尔排序

2、交换(快速)排序 ：冒泡排序 、快速排序（快排）

3、选择排序 ：简单选择排序 、树形选择排序 、堆排序

4、简单排序 ：直接插入排序 、Shell排序 、直接选择排序 、冒泡排序 、快速排序

5、先进排序 ：堆排序 、归并排序

三、外部排序

1、多路平衡归并排序 

2、置换-选择排序 

3、最佳归并树形排序

四、排序算法的选择

每种排序算法都各有优缺点。因此，在实用时需根据不同情况适当选用，甚至可以将多种方法结合起来使用。

影响排序的因素有很多，平均时间复杂度低的算法并不一定就是最优的。相反，有时平均时间复杂度高的算法可能更适合某些特殊情况。同时，选择算法时还得考虑它的可读性，以利于软件的维护。一般而言，需要考虑的因素有以下四点： 

1、待排序的记录数目n的大小； 

2、记录本身数据量的大小，也就是记录中除关键字外的其他信息量的大小； 

3、关键字的结构及其分布情况； 

4、对排序稳定性的要求。

设待排序元素的个数为n：

1）当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法： 快速排序、堆排序或归并排序序。

  • 快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短。

  • 堆排序 ： 内存空间允许且要求稳定性的。

  • 归并排序：它有一定数量的数据移动，所以可通过与插入排序组合，先获得一定长度的序列，然后再合并，在效率上将有所提高。 

2）当n较大，内存空间允许，且要求稳定性：归并排序 。

3）当n较小，可采用直接插入或直接选择排序。 

  • 直接插入排序：当元素分布有序，直接插入排序将大大减少比较次数和移动记录的次数。 

  • 直接选择排序 ：元素分布有序，如果不要求稳定性，选择直接选择排序 。

4）一般不使用或不直接使用传统的冒泡排序。 

5）基数排序 ，它是一种稳定的排序算法，但有一定的局限性： 

  • 关键字可分解。 

  • 记录的关键字位数较少，如果密集更好 。

  • 如果是数字时，最好是无符号的，否则将增加相应的映射复杂度，可先将其正负分开排序。