Python 浮点数数据类型详解（float）[学习 Python 必备基础知识][看此一篇就够了]
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目录
1 Python 浮点数数据类型概述
浮点数数据类型，可以简称为浮点类型。
小数通常以浮点数的形式存储，在 Python 中用 float 表示。
可以理解为浮点数是用来描述小数的。
浮点数通常使用 C 中的 double 来实现。
Python 中只有一种小数类型，就是 float。
2 小数的表示形式
2.1 十进制表示形式
我们平时看到的小数形式，必须包含一个小数点。如下所示：
num_float = 22.1
num2_float = 35.8
num3_float = 22.0
2.2 指数表示形式
2.2.1 指数表示形式概述
Python 小数的指数表示形式，如下所示：
mEe 或 mee :: Mantissa x Base^Exponent
说明：
::表示等价于；- m 为尾数（Mantissa）部分，是一个十进制数；
- e (最后那个 e )为指数（Exponent）部分，是一个十进制整数；
- E 或 e （中间的 E 或 e）是固定的字符，可以是大写的或者小写的，用于分割尾数部分和指数部分。整个表达式等价于 a×10n。
- Base 为基，Base 等于10。
实例如下所示：
22.1E1 = 22.1 x 10^1 # 其中 22.1 是尾数，1 是指数。
44E-2 = 44 x 10^-2 # 44 是尾数，-2 是指数
2.2.2 注意事项
只要写成指数的形式，就是小数。
即使最终值看起来像一个整数。如下所示：
>>> type(44E2)
<class 'float'>
3 相关函数 float()
返回从数字或字符串 x 生成的浮点数。
class float([x])
- x 如果是字符串，则它必须是只包含十进制数字的字符串，字符串前面可以有符号（
+或-），之前也可以有空格。 - x 也可以是 NaN（非数字）、正负无穷大的字符串。
- x 如果是整数或浮点数，则返回具有相同值（在 Python 浮点精度范围内）的浮点数。如果实参在 Python 浮点精度范围外，则会触发
OverflowError。 - x 如果没有实参，则返回
0.0。
实例如下所示：
例一，
result1 = float('23')
print('result1 = ', result1)
result2 = float('+23') # 字符串前可以有 + 符号，不影响结果
print('result2 = ', result2)
result3 = float('-23') # 字符串前可以有 - 符号，影响结果
print('result3 = ', result3)
result4 = float(' 23') # 字符串前可以有空格
print('result4 = ', result4)
运行结果：
result1 = 23.0
result2 = 23.0
result3 = -23.0
result4 = 23.0
例二，
result5 = float('NaN') # 实参也可以是非数字 NaN
print('result5 = ', result5)
运行结果：
result5 = nan
例三，
result6 = float() # 没有实参
print('result6 = ', result6)
运行结果：
result6 = 0.0
