机器学习——KNN算法
摘要：
1 KNN算法 1.1 KNN算法简介 KNN（K-Nearest Neighbor）工作原理：存在一个样本数据集合，也称为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系。输入没有标签的数据后，将新数据中的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，提取出样 阅读全文
posted @ 2018-08-09 17:06 MannerMaktheMan 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑
