2018年9月11日

机器学习——绪论

摘要: 此随笔为自学笔记,书籍为:《机器学习》作者为周志华 一 基本术语 1.1基本术语 假定我们收集了一批关于西瓜的数据,例如:(色泽=青绿;根蒂=蜷缩;敲声=浊响),(色泽= 乌黑;根蒂=稍蜷;敲声=沉闷),(色泽=浅白;根蒂=硬挺;敲声=清脆),每个()内是一条记 录。 “=”号的意思是取值为。 这组 阅读全文

posted @ 2018-09-11 21:49 MannerMaktheMan 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑

微机原理与接口技术绪论

摘要: 学习目的: 学习微型计算机的基本组成原理、结构、特点、接口、指令、汇编语言程序设计 ,软件硬件结合,以达到把手伸到计算机内部的目的。 第一章 计算机的基本结构与操作 1.1计算机的数和编码系统 计算机的数制:任何数都可以用一组统一的符号和规则表示。 1.常用数制为:二,十,十六进制。 2.为了防止二 阅读全文

posted @ 2018-09-11 14:38 MannerMaktheMan 阅读(536) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年9月3日

Python 函数随笔 map()函数,lambda自定义函数

摘要: map函数格式为:map(function, iterable, ...) function:函数,含有两参数 iterable:一个或多个序列 function函数可以自己创建,之前使用的是将csv文件内的内容替换,例如将‘是’替换成‘yes’,将一些中文替换成数字表示等。 iterable:一般 阅读全文

posted @ 2018-09-03 18:32 MannerMaktheMan 阅读(1125) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年8月29日

Python 利用爬虫爬取网页内容 (div节点的疑惑)

摘要: 最近在写爬虫的时候发现利用beautifulsoup解析网页html 利用解析结果片段为: <td valign="top"><div class="pl2"><a class="" href="https://movie.douban.com/subject/26588308/"> 死侍2 / < 阅读全文

posted @ 2018-08-29 19:13 MannerMaktheMan 阅读(10691) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年8月20日

Englis - TIME

摘要: 一 及物以及不及物动词 eg: John Smith died in World War Two Jon Smith Killed three enemy soldiers 像die这种动作,可以独立发生,不牵扯到别的人或者物,这种动词就叫做“不及物”动词 但是像例子2中的kill这种动作,必须发生 阅读全文

posted @ 2018-08-20 16:32 MannerMaktheMan 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年8月19日

贝叶斯公式

摘要: 贝叶斯公式: 即:B已经发生的情况下,A发生的概率, 等于A已经发生的情况下,B发生的概率,乘以A单独发生的概率,再整体除以B单独发生的概率。 其中P(A|B)称之为条件概率。 1.条件概率 条件概率公式为: 其中:P(AB)的概率为:A与B同时发生的概率。计算公式为:P(A)*P(B)=P(AB) 阅读全文

posted @ 2018-08-19 20:13 MannerMaktheMan 阅读(2708) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年8月13日

Python3 读取csv文件

摘要: 使用pandas 读取csv文件前几行数据 文件内容如下: 先读取标题: 读取前几行数据: 将csv文件转化为list 删除csv文件的某一列 方法一:直接del DF['column-name'] 方法二:采用drop方法,有下面三种等价的表达式: 1. DF= DF.drop('column_n 阅读全文

posted @ 2018-08-13 09:45 MannerMaktheMan 阅读(9422) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年8月9日

机器学习——KNN算法

摘要: 1 KNN算法 1.1 KNN算法简介 KNN(K-Nearest Neighbor)工作原理:存在一个样本数据集合,也称为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系。输入没有标签的数据后,将新数据中的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,提取出样 阅读全文

posted @ 2018-08-09 17:06 MannerMaktheMan 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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