class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { int l=1; int change=1; int r=1; char [] q=s.toCharArray();//字符串转换成字符数组 for(int i=0;i<s.length()-1;i++){ for(int j=i+1;j<=s.length()-1;j++){ int m=j-1; while(m>=i){ if(q[j]!=q[m]){ m--; change++; } else { r=0; break; } } if(change>l) l=change; change=1; if(r==0) break; } r=1; } return l; } }
1.程序中用到的转换知识
//1.字符数组转换成字符串 //(1)直接在构造String时转换 char[] array = new char[] {'a','b','c','d','e','f','g'}; String str = new String(array); System.out.println(str); //(2)调用String类的提供的方法的valueOf() String str2 = String.valueOf(array); System.out.println(str2); //2.字符串 转换成 字符数组 //(1)调用String类的提供的方法的toCharArray() String msg = "i am a good boy!"; char[] dest = msg.toCharArray();
System.out.println(Arrays.toString(dest));
2.获取字符串的长度
String s="qwer"; int b=s.length();
//获取字符串中的第j个字符
s.charAt(j)
3.官方题解
滑动窗口
算法
暴力法非常简单,但它太慢了。那么我们该如何优化它呢?
在暴力法中,我们会反复检查一个子字符串是否含有有重复的字符,但这是没有必要的。如果从索引 iii 到 j−1j - 1j−1 之间的子字符串 sijs_{ij}sij 已经被检查为没有重复字符。我们只需要检查 s[j]s[j]s[j] 对应的字符是否已经存在于子字符串 sijs_{ij}sij 中。
要检查一个字符是否已经在子字符串中,我们可以检查整个子字符串,这将产生一个复杂度为 O(n2)O(n^2)O(n2) 的算法,但我们可以做得更好。
通过使用 HashSet 作为滑动窗口,我们可以用 O(1)O(1)O(1) 的时间来完成对字符是否在当前的子字符串中的检查。
滑动窗口是数组/字符串问题中常用的抽象概念。 窗口通常是在数组/字符串中由开始和结束索引定义的一系列元素的集合,即 [i,j)[i, j)[i,j)(左闭,右开)。而滑动窗口是可以将两个边界向某一方向“滑动”的窗口。例如,我们将 [i,j)[i, j)[i,j) 向右滑动 111 个元素,则它将变为 [i+1,j+1)[i+1, j+1)[i+1,j+1)(左闭,右开)。
回到我们的问题,我们使用 HashSet 将字符存储在当前窗口 [i,j)[i, j)[i,j)(最初 j=ij = ij=i)中。 然后我们向右侧滑动索引 jjj,如果它不在 HashSet 中,我们会继续滑动 jjj。直到 s[j] 已经存在于 HashSet 中。此时,我们找到的没有重复字符的最长子字符串将会以索引 iii 开头。如果我们对所有的 iii 这样做,就可以得到答案。
算法
暴力法非常简单,但它太慢了。那么我们该如何优化它呢?
在暴力法中,我们会反复检查一个子字符串是否含有有重复的字符,但这是没有必要的。如果从索引 iii 到 j−1j - 1j−1 之间的子字符串 sijs_{ij}sij 已经被检查为没有重复字符。我们只需要检查 s[j]s[j]s[j] 对应的字符是否已经存在于子字符串 sijs_{ij}sij 中。
要检查一个字符是否已经在子字符串中,我们可以检查整个子字符串,这将产生一个复杂度为 O(n2)O(n^2)O(n2) 的算法,但我们可以做得更好。
通过使用 HashSet 作为滑动窗口,我们可以用 O(1)O(1)O(1) 的时间来完成对字符是否在当前的子字符串中的检查。
滑动窗口是数组/字符串问题中常用的抽象概念。 窗口通常是在数组/字符串中由开始和结束索引定义的一系列元素的集合,即 [i,j)[i, j)[i,j)(左闭,右开)。而滑动窗口是可以将两个边界向某一方向“滑动”的窗口。例如,我们将 [i,j)[i, j)[i,j) 向右滑动 111 个元素,则它将变为 [i+1,j+1)[i+1, j+1)[i+1,j+1)(左闭,右开)。
回到我们的问题,我们使用 HashSet 将字符存储在当前窗口 [i,j)[i, j)[i,j)(最初 j=ij = ij=i)中。 然后我们向右侧滑动索引 jjj,如果它不在 HashSet 中,我们会继续滑动 jjj。直到 s[j] 已经存在于 HashSet 中。此时,我们找到的没有重复字符的最长子字符串将会以索引 iii 开头。如果我们对所有的 iii 这样做,就可以得到答案。
public class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { int n = s.length(); Set<Character> set = new HashSet<>(); int ans = 0, i = 0, j = 0; while (i < n && j < n) { // try to extend the range [i, j] if (!set.contains(s.charAt(j))){ set.add(s.charAt(j++)); ans = Math.max(ans, j - i); } else { set.remove(s.charAt(i++)); } } return ans; } }