gateway基本配置
gateway基本配置
1、gateway简介
路由转发 + 执行过滤器链。
网关，旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的API路由管理方式。同时，基于Filter链的方式提供了网关的基本功能，比如：鉴权、流量控制、熔断、路径重写、黑白名单、日志监控等。
基本功能如下：
统一入口：暴露出网关地址，作为请求唯一入口，隔离内部微服务，保障了后台服务的安全性
鉴权校验：识别每个请求的权限，拒绝不符合要求的请求
动态路由：动态的将请求路由到不同的后端集群中
2、gateway核心概念
路由(Route)：由一个ID，一个目标URI(最终路由到的url地址)，一组断言(匹配条件判断)和一组过滤器定义。如果断言为真，则路由匹配。
断言(Predicate)：通过断言匹配http请求中的任何内容(请求头、请求参数等)，如果匹配成功，则匹配断言所在路由。
过滤器(Filter)：在请求前后执行业务逻辑，比如鉴权、日志监控、流量控制、修改请求头、修改响应等。
3、路由
spring: cloud: gateway: routes: - id: manager # 路由唯一标识 uri: lb://manager_server # 路由指向目的地URL或服务名，客户端请求最终被转发到的微服务 predicates: - Path=/manager/** # 断言：以manager开头的请求都负载到manager_server服务 filters: - RewritePath=/manager/(?<segment>.*), /$\{segment} # 过滤器：过滤掉url里的manager,例如http://ip:port/manager/test -> http://ip:port/test order: 5 # 用于多个Route之间的排序，数值越小越靠前，匹配优先级越高
4、断言
spring: cloud: gateway: routes: - id: manager uri: https://manager_server predicates: - After=2017-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver] # 时间点后匹配 - Before=2017-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver] # 时间点前匹配 - Between=2017-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver],2017-01-21T17:42:47.789-07:00[America/Denver] # 时间区间匹配 - Cookie=chocolate, ch.p # 指定cookie正则匹配 - Header=X-Request-Id, \d+ # 指定Header正则匹配 - Host=**.somehost.org,**.anotherhost.org # 请求Host匹配 - Method=GET,POST # 请求Method匹配指定请求方式 - Path=/red/{segment},/blue/{segment} # 请求路径正则匹配 - Query=green # 请求包含某参数 - Query=red, gree. # 请求包含某参数并且参数值匹配正则表达式(匹配red;green,greet,gree...) - RemoteAddr=192.168.1.1/24 # 远程地址匹配 # 设置分组和权重，按照路由权重选择同一个分组中的路由 - id: preManager1 uri: https://preManager1 predicates: - Weight=group1, 2 - id: preManager2 uri: https://preManager2 predicates: - Weight=group1, 8
5、过滤器
5.1、过滤器介绍
按生命周期分类
前置(pre)过滤器： 在请求被路由之前调用：在chain.filter(exchange)前编写过滤器逻辑
后置(post)过滤器： 在路由到微服务之后调用：通过chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(() -> {过滤器逻辑})实现
按类型分类
局部(GatewayFilter)过滤器：作用在某一个路由上，使用时需要关联指定的路由
全局(GlobalFilter)过滤器：作用在所有路由上，不需要在配置文件中配置
5.2、内置局部过滤器与使用
spring: cloud: gateway: routes: - id: gateway_filter uri: https://example.org predicates: - Path=/red/{segment} filters: # 1、为原始请求添加Header。headerName：X-Request-red，headerValue：blue。 - AddRequestHeader=X-Request-red, blue - AddRequestHeadersIfNotPresent=X-Request-Color-1:blue,X-Request-Color-2:green # 2、为原始请求添加参数。参数名,参数值 - AddRequestParameter=red, blue # 3、为原始响应添加Header - AddResponseHeader=X-Response-Red, Blue # 4、剔除响应头中重复的值 - DedupeResponseHeader=Access-Control-Allow-Credentials Access-Control-Allow-Origin # 5、为原始请求路径添加前缀 - PrefixPath=/mypath # 6、配置该过滤器后，会原始请求的host头信息，并原封不动的转发出去，而不是被gateway的http客户端重置。 - PreserveHostHeader # 7、将原始请求重定向到指定的URL，参数为http状态码及重定向的url - RedirectTo=302, https://acme.org # 8、移除响应Body中的指定key - RemoveJsonAttributesResponseBody=id,color # 9、移除原始请求中的指定Header - RemoveRequestHeader=X-Request-Foo # 10、移除原始请求中的指定参数 - RemoveRequestParameter=red # 11、移除响应中的指定Header - RemoveResponseHeader=X-Response-Foo
spring: cloud: gateway: routes: - id: gateway_filter uri: https://example.org predicates: - Path=/red/{segment} filters: # 12、请求限流，限流算法为令牌桶，以下示例为根据用户id做限流 # @Configuration # public class RateLimiterConfig { # @Bean # public KeyResolver userKeyResolver() { # return exchange -> Mono.just(Objects.requireNonNull(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("userId"))); # } # } - name: RequestRateLimiter args: redis-rate-limiter.replenishRate: 10 # 允许用户每秒处理的请求数 redis-rate-limiter.burstCapacity: 20 # 令牌桶的容量，即允许在 1 秒内完成的最大请求数。设置为 0 则表示拒绝所有请求。 key-resolver: "#{@userKeyResolver}" # 一个引用名为 userKeyResolver 的 bean 的 SpEL 表达式 # 13、重写原始的请求路径 - RewritePath=/red/?(?<segment>.*), /$\{segment} # 14、重写响应中的某个Header - RewriteResponseHeader=X-Response-Red, , password=[^&]+, password=*** # 15、在转发请求之前，强制执行websession::save操作，保存会话状态 - SaveSession # 16、修改原始的请求路径 - SetPath=/{segment} # 17、修改原始请求中的指定Header值 - SetRequestHeader=X-Request-Red, Blue # 18、修改原始响应中的指定Header值 - SetResponseHeader=X-Response-Red, Blue # 19、修改原始响应的响应码 - SetStatus=401 # 20、剥离原始请求路径 - StripPrefix=2 # 21、请求重试 - name: Retry args: retries: 3 # 重试次数 statuses: BAD_GATEWAY # 应被重试的 HTTP Status Codes methods: GET,POST # 应被重试的 HTTP Methods backoff: # 为重试配置指数级的 backoff。重试时间间隔的计算公式为 firstBackoff * (factor ^ n)，n 是重试的次数；如果设置了 maxBackoff，最大的 backoff 限制为 maxBackoff. 如果 basedOnPreviousValue 设置为 true, backoff 计算公式为 prevBackoff * factor. firstBackoff: 10ms maxBackoff: 50ms factor: 2 basedOnPreviousValue: false # 22、设置允许接收最大请求包的大小。如果请求包大小超过设置的值，则返413Payload Too Large - name: RequestSize args: maxSize: 5000000
5.3、内置全局过滤器
GatewayMetricsFilter(0)：统计一些网关的性能指标
RouteToRequestUrlFilter(10000)：把浏览器的URL请求的Path路径添加到路由的URI之中。
NettyRoutingFilter(2147483647)：通过HttpClient客户端转发真实的URL，并存储返回的结果。
NettyWriteResponseFilter(-1)：在所有的其它的过滤器执行完成之后运行，将响应的数据发送给网关的客户端。
ForwardRoutingFilter(2147483647)：转发路由过滤器，若URI是forward模式，过滤器会将请求转发到DispatcherHandler来处理请求。
ForwardPathFilter(0)：解析路径，并将路径转发。
LoadBalancerClientFilter(10100)：负载均衡，解析服务名，获取真实服务地址。
RemoveCachedBodyFilter(-2147483648)：清除网关上下文中的缓存的请求Body。
WebsocketRoutingFilter(2147483646)：如果请求中的ServerWebExchangeUtils.GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR 属性对应的URL前缀为 ws 或 wss，会使用Spring Web Socket 模块转发WebSocket请求。WebSockets可以使用路由进行负载均衡。
AdaptCachedBodyGlobalFilter(-2147482648)：从请求中获取body缓存到网关上下文。
5.4、自定义全局过滤器
创建自定义全局过滤器类 ,实现GlobalFilter和Ordered两个接口。
GlobalFilter：全局过滤拦截器
Ordered：拦截器的顺序,数字越低,优先级越高
5.4.1、黑名单校验
/** * 定义全局过滤器，会对所有路由生效 */ @Slf4j @Component // 让容器扫描到，等同于注册了 public class BlackListFilter implements GlobalFilter, Ordered { // 模拟黑名单（实际可以去数据库或者redis中查询） private static List<String> blackList = new ArrayList<>(); static { blackList.add("0:0:0:0:0:0:0:1"); // 模拟本机地址 } /** * 过滤器核心方法 * @param exchange 封装了request和response对象的上下文 * @param chain 网关过滤器链（包含全局过滤器和单路由过滤器） * @return */ @Override public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) { // 思路：获取客户端ip，判断是否在黑名单中，在的话就拒绝访问，不在的话就放行 ServerHttpRequest request = exchange.getRequest(); ServerHttpResponse response = exchange.getResponse(); // 从request对象中获取客户端ip String clientIp = request.getRemoteAddress().getHostString(); // 拿着clientIp去黑名单中查询，存在的话就决绝访问 if(blackList.contains(clientIp)) { // 拒绝访问，返回 response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED); // 状态码 log.debug("=====>IP:" + clientIp + " 在⿊名单中，将被拒绝访问！"); String data = "Request be denied!"; DataBuffer wrap = response.bufferFactory().wrap(data.getBytes()); return response.writeWith(Mono.just(wrap)); } // 合法请求，放行，执行后续的过滤器 return chain.filter(exchange); } /** * @return 过滤器的顺序(优先级)，数值越小，优先级越高 */ @Override public int getOrder() { return 0; } }
5.4.2、模拟登录校验
在过滤器中检查请求中是否携带token请求头。如果token请求头存在则放行；如果token为空或者不存在则返回认证失败状态码。
@Component public class MyGlobalFilter implements GlobalFilter,Ordered { @Override public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) { boolean token = exchange.getRequest().getHeaders().containsKey("token"); System.out.println("----全局过滤器token----"+token); if (!token){ exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED); ServerHttpResponse response = exchange.getResponse(); return response.setComplete(); } return chain.filter(exchange); } @Override public int getOrder() { return 1; } }
6、一个简单的gateway配置实例
spring: cloud: gateway: discovery: locator: # 表明Gateway开启服务注册和发现的功能，并且Spring Cloud Gateway自动根据服务发现为每一个服务创建了一个router，这个router将以服务名开头的请求路径转发到对应的服务 enabled: true # 将请求路径上的服务名配置为小写（因为服务注册的时候，向注册中心注册时将服务名转成大写的了） lower-case-service-id: true routes: # 系统管理 - id: sys-mgt uri: lb://sysmgt predicates: - Path=/sys-mgt/** #以sys-mgt开头的请求都负载到sysmgt服务 - Method=GET #只匹配GET请求 filters: - RewritePath=/sys-mgt/(?<segment>.*), /$\{segment} #过滤掉url里的sys-mgt,例如http://ip:port/sys-mgt/test -> http://ip:port/test - PrefixPath=/mgt #为请求添加/mgt前缀,再结合RewritePath过滤器，http://ip:port/sys-mgt/test -> http://ip:port/mgt/test
