数组NO9：3.无重复字符的最长字串

1.题目

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1：
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
  请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

2.解法一：滑动窗口法

2.1.思路分析

• 问题一：窗口内容是什么？窗口内容是无重复字符的子串。
• 问题二：窗口的右端何时更新？当窗口中没出现重复的字符时，窗口的右端更新。
• 问题三：窗口的左端何时更新？更新之时要做哪些操作？当窗口中出现了重复的字符时，窗口左端更新，窗口中的内容进行删除，直到没有重复字符。

2.2.算法描述

算法描述和思路分析差不多，因此不再赘述。要提到的一点就是使用hash来存储每个字符出现的次数。

2.3.算法实现

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int left = 0;
        int right = 0;
        int length = 0;
        unordered_map<char, int> hash;
        
        while (right < s.size()) {
            char c = s[right];
            right++;
            hash[c]++;
            
            while (hash[c] > 1) {
                char d = s[left];
                left++;
                hash[d]--;
            }
            length = max(length, right - left);
        }
        return length;
    }
};

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int left = 0;
        int right = 0;
        int length = 0;
        unordered_map<char, int> hash;
        

        while (right < s.size()) {
            hash[s[right]]++;

            while (hash[s[right]] > 1) {
                hash[s[left]]--;
                left++;
            }
            length = max(length, right - left + 1);
            right++;
        }

        return length;
    }
};

3.总结

• 关于滑动窗口模板，可以先right++，再left++。也可以先left++，再right++。