摘要: 多表连接查询的练习 创建所需要的表 -- 1.查询各部门经理的详细信息 子查询 阅读全文
posted @ 2019-07-31 22:07 九友 阅读(875) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 创建所需要的表 -- 左连接、右连接以及内连接 阅读全文
posted @ 2019-07-31 20:42 九友 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 常用的函数 -- 日期函数 -- 用date_format将文本'2019-01-01'转换为日期型 select date_format('2019-01-01','%Y-%m-%d'); ##大写y为四位数字的年,小写为两位数字的年 -- 用last_day函数返回当前月份的最后一天的日期sel 阅读全文
posted @ 2019-07-31 20:25 九友 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 查询,聚合运算,分组查询等 阅读全文
posted @ 2019-07-31 19:54 九友 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本章列出了当你用任何主机语言调用MySQL时可能出现的错误。首先列出了服务器错误消息。其次列出了客户端程序消息。 B.1. 服务器错误代码和消息 本章列出了当你用任何主机语言调用MySQL时可能出现的错误。首先列出了服务器错误消息。其次列出了客户端程序消息。 B.1. 服务器错误代码和消息 本章列出 阅读全文
posted @ 2019-07-31 08:37 九友 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据的定义语言 首先创建数据库,使用数据库 查看所建立的数据库有哪些 数据类型有以下几种: - 唯一约束-- 创建表的同时添加唯一约束:create table 表名(字段1 数据类型,字段2 数据类型 unique[,…]); -- 默认约束-- 创建表的同时添加默认约束:create table 阅读全文
posted @ 2019-07-30 20:22 九友 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用cut函数对数据进行分组 注意: cut(series,bins,right=True,labels=NULL) 参数说明: series 需要分组的数据 bins 分组的划分数组 right 分组的时候,右边是否闭合 TRUE,FALSE labels 分组的自定义标签,可以不自定义 原始数据 阅读全文
posted @ 2019-07-29 21:30 九友 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、日期的抽取:导入包和所需要的函数,,对日期需要进行转换 2、日期的格式化 from pandas import read_csv;from pandas import to_datetime;from datetime import datetime; df = read_csv("D:\\PA 阅读全文
posted @ 2019-07-29 21:25 九友 阅读(445) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、空格值得删除:空格值得意思为数据文件上下之间没有对齐,,存在空格,不是空缺值 2、缺失值的删除 3、重复值得删除 阅读全文
posted @ 2019-07-29 21:08 九友 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 字符串的抽取 字符串的分割 特定条件的提取 随机抽取 阅读全文
posted @ 2019-07-29 20:59 九友 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑