树状数组学习笔记
树状数组学习笔记
简介
树状数组是一个可以在 \(O(\log n)\) 的时间复杂度内支持单点修改和查询前缀和的操作的数据结构。
原理
观察发现线段树中有很多的冗余的部分。
红色部分为冗余部分。
把冗余部分去掉。
把每个节点编个号。
把每个节点的子节点个数和父结点编号列表出来。
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 1 | 4 | 1 | 2 | 1 | 8 |
2 | 4 | 4 | 8 | 6 | 8 | 8 | \ |
这个表有什么规律呢?
\(\text{lowbit}\)
\(\text{lowbit}\) 是指一个数在二进制下最末尾的1的位置。
\(\text{lowbit(x) = x and -x}\)
观察发现,编号为 \(i\) 的节点的子节点个数为 \(\text{lowbit}(i)\),父结点编号为 \(i+\text{lowbit}(i)\)。
每个点存储和就好了,比如点4存储\([1,4]\)的和,点6存储\([5,6]\)的和。
写法
修改
把点\(i\)的所有祖先节点加上修改的数。
查询
如果要查询\([l,r]\)的和,就可以用\(r\)的前缀和减去\(l-1\)的前缀和。
如何求前缀和呢?
节点 \(i\) 的儿子其实就是 \(i-\text{lowbit}(i)\),从\(i\)开始往下,一直到儿子为0停止,把中间的节点的和加起来。
比如要求\([1,3]\),从\(3\)开始,把\([3,3]\)加上,然后跳到\(3-\text{lowbit(3)}=2\),然后把\([1,2]\)加上,最后跳到\(2-\text{lowbit(2)}=0\),结束。
具体实现看代码。
代码
int val[MAXN];
void change(int x,int data){//修改&建立
for(int i=x;i<=MAXN;i+=lowbit(i))val[i]+=data;
}
int ask(int x){//前缀和
int ans=0;
for(int i=x;i!=0;i-=lowbit(i))ans+=val[i];
return ans;
}
int ask(int l,int r){//查询
return ask(r)-ask(l-1);
}
二维树状数组
可以求出二维数组里的前缀和,时间复杂度\(O(\log^2 n)\)。
与一维树状数组相似。
int val[MAXN][MAXN];
void change(int x,int y,int data){//修改&建立
for(int i=x;i<=MAXN;i+=lowbit(i))
for(int j=y;j<=MAXN;j+=lowbit(j))
val[i][j]+=data;
}
int ask(int x,int y){//前缀和
int ans=0;
for(int i=x;i!=0;i-=lowbit(i))
for(int j=y;j!=0;j-=lowbit(j))
ans+=val[i][j];
return ans;
}
int ask(int x1,int y1,int x2,int y2){//查询
return ask(x2,y2)-ask(x2,y1-1)-ask(x1-1,y2)+ask(x1-1,y1-1);
}
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