tarjan算法求割点与桥
\(tarjan\)求割点和桥
\(tarjan\)算法
\(tarjan\)算法是一个图论算法,它可以求割点,桥,双连通分量,强连通分量等东西。
\(tarjan\)算法求割点
思路
\(tarjan\)算法的思路是先通过\(dfs\)的方式把图建成一棵树,原来的便就分成了在树上的树边和不在树上的虚边,如下图:
这个图通过\(dfs\)建树后就变成了这样:
其中蓝色的为虚边,红色的为树边。
现在建好了树,就要引入两个概念:\(dfn\)和\(low\)。
\(dfn[x]\)表示编号为\(x\)的点的\(dfs\)序。上面那张图的点的\(dfn\)如下图:
绿色的字为\(dfn\)。
\(low[x]\)表示编号为\(x\)的点能到达的最远祖先(可以走虚边),下面是一张图的\(low\)值:
如\(2\)这个点,它可以往下走到\(4\)再通过一条虚边回到\(0\),但\(3\)没有其他边,所以只能为自己。
搞清楚了\(dfn\)和\(low\)两个概念割点就很好求了。
每个割点\(x\)都满足:
其中\(y\)为\(x\)的子节点。只要有一个子节点满足要求,\(x\)就是割点。
为什么呢?举个例子:
还是上面那张图:
如\(2\)的子节点\(3\)的\(low\)值为\(3\),而\(2\)的\(dfn\)值为\(2\),根据\(low\)的定义,\(3\)没有其他边能够到达比\(2\)的\(dfn\)更小的节点(祖先节点),所以\(2\)如果而被删除,\(3\)就不连通了。\(2\)就是割点。
但如果我们不看\(3\),\(2\)就不是割点了,因为它的子节点\(4\)有一条虚边连向\(0\) \((low[y]>dfn[x])\),如果\(2\)被删除了,\(4\)依然可以通过那条虚边连向\(0\),所以\(2\)不是割点。
特殊情况:
如果一个节点为根,那么只要它有两棵子树,它就是割点。
代码实现
整个\(tarjan\)算法可以通过一个\(dfs\)来实现,\(dfs\)途中统计\(dfn\)和\(low\),然后再判断子节点的\(low\)是不是大于等于当前节点的\(dfn\)就能求出割点了。
void tarjan(int x,bool root){//x:当前节点,root:是不是根
cnt++;
dfn[x]=cnt;//当前dfn
low[x]=dfn[x];//low的初始值等于dfn
int num=0;//字数个数,用于统计特殊情况
for(int i=head[x];i;i=nxt[i]){
int v=ver[i];
if(!dfn[v]){//没被访问过,树边
fa[v]=x;//统计父节点
tarjan(v,false);//dfs
low[x]=min(low[x],low[v]);//统计low值
if(!root&&low[v]>=dfn[x])//不是根且满足条件
isg[x]=true;//时割点
if(root)//是根
num++;//统计子树
}else if(v!=fa[x])//不是父节点,被访问过,虚边
low[x]=min(low[x],dfn[v]);//统计low值
}
if(root&&num>1)//是根且满足条件
isg[x]=true;//是割点
}
\(tarjan\)算法求桥
思路
和求割点类似,也需要求出\(low\)和\(dfn\),但条件不一样:
举个例子:
其中\(2->4\)是一座桥。因为\(2\)的\(dfn\)值为\(2\),\(4\)的\(low\)值为4,\(low[4]>dfn[2]\),所以\(2->4\)去掉后\(4\)的子树将无法通过任何边到\(2\)了。
但\(4->5\)却不是,因为\(low[5]=dfn[4]\)去掉\(4->5\)后\(5\)还可以通过虚边到达\(4\)。
桥没有特殊情况。
代码实现
和割点类似,只是条件变了变。
void tarjan(int x){
cnt++;
dfn[x]=cnt;//dfn
low[x]=dfn[x];//low
for(int i=head[x];i;i=nxt[i]){
int v=ver[i];
if(!dfn[v]){//树边
fa[v]=x;//统计父节点
tarjan(v);
low[x]=min(low[x],low[v]);//low
if(low[v]>dfn[x])//条件
ans.push_back(make_pair(x,v));//统计答案
}else if(v!=fa[x])//不是父节点,被访问过,虚边
low[x]=min(low[x],dfn[v]);//low
}
}
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