Python psutil模块 Process 类

psutil模块 Process 类

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🆗，废话少说。直入主题！

注意事项

此类绑定到进程的方式是通过其唯一的PID。

这意味着如果：

1：原进程终止并且操作系统重用其 PID，您可能最终会与另一个进程进行交互。

2：原进程终止并且操作系统没有重用其 PID，您可能最终会引发NoSuchProcess异常

(所以在使用之前，检查 pid 是有意义的哦！)

参数，方法

class psutil.Process(pid=None)：Process类。

# 表示具有给定pid的操作系统进程。如果忽略pid，则使用当前进程pid(os.getpid())。如果pid不存在，则引发NoSuchProcess。


# pid：进程PID。这是该类的唯一(只读)属性。
# ppid()：进程父PID。
# name()：进程名。
# exe()：作为绝对路径可执行的进程。
# cmdline()：调用此进程的命令行作为字符串列表。返回值不会被缓存，因为进程的cmdline可能会改变。
# environ()：把进程的环境变量作为字典。注意:这可能不反映进程启动后所做的更改。
# create_time()：进程的创建时间，用浮点数表示，以自纪元以来的秒数(UTC)表示。返回值在第一次调用后缓存。
# parent()：实用程序方法，该方法将父进程作为process对象返回，预先检查PID是否被重用。如果不知道父PID返回None。
# status()：当前进程状态为字符串。
# cwd()：将当前工作目录作为绝对路径处理。
# username()：拥有该进程的用户的名称。在UNIX上，这是通过使用真正的进程uid来计算的。
# uids()：此进程的真实、有效和保存的用户id作为命名元组。
# gids()：该进程的真实、有效和保存的组id作为一个命名元组。
# terminal()：与此进程相关联的终端(如果有)，否则为None。
# io_counters()：返回进程I/O统计信息作为命名元组。
# num_fds()：此进程当前打开的文件的数量(非累积)。
# num_handles()：此进程当前使用的句柄数(非累积)。
# num_threads()：此进程当前使用的线程数(非累积)。
# threads()：返回进程打开的线程作为命名元组列表，包括线程id和线程CPU时间(用户/系统)。
# cpu_times()：返回一个(user, system, children_user, children_system)命名元组，表示累积的处理时间，单位为秒。
# cpu_percent(interval=None)：返回一个浮点数，表示进程CPU利用率的百分比，也可以为>如果进程在不同的cpu上运行多个线程，则为100.0。
# cpu_affinity(cpus=None)：获取或设置进程当前CPU关联性。CPU关联性包括告诉操作系统只在有限的CPU集上运行一个进程。如果没有传入参数，它将以整数列表的形式返回当前CPU亲和度。
　　　　　　　　　　　　　　　　如果通过，它必须是一个指定新的cpu亲和度的整数列表。如果传递空列表，则假定(并设置)所有符合条件的cpu。
# cpu_num()：返回此进程当前运行的CPU。
# memory_info()：返回一个带有变量字段的命名元组，这取决于表示进程的内存信息的平台。
# memory_percent(memtype="rss")：比较进程内存与总物理系统内存，并计算进程内存使用率的百分比。Memtype参数是一个字符串，指定您想要比较的进程内存类型。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　可以在memory_info()和memory_full_info()返回的命名元组字段名之间进行选择(默认为“rss”)。
# children(recursive=False)：返回此进程的子进程作为process对象列表，预先检查PID是否被重用。如果recursive为True，则返回所有父子类。
# open_files()：返回由进程打开的常规文件，作为命名元组列表。
# connections(kind="inet")：返回进程打开的套接字连接作为命名元组列表。
# is_running()：返回当前进程是否在当前进程列表中运行。
# send_signal(signal)：向进程发送一个信号，先检查PID是否被重用。
# suspend()：用SIGSTOP信号挂起进程执行，先检查PID是否被重用。
# resume()：用SIGCONT信号优先检查PID是否被重用恢复进程执行。
# terminate()：使用SIGTERM信号提前终止进程，检查PID是否被重用。
# kill()：通过使用SIGKILL信号先发制人地检查PID是否被重用来终止当前进程。
# wait(timeout=None)：等待进程终止，如果该进程是当前进程的子进程，则返回退出码，否则为None。要等待多个进程，请使用psutil.wait_procs()。
# psutil.wait_procs(timeout=None)：等待多个进程终止，如果该进程是当前进程的子进程，则返回退出码，否则为None。

使用示例

import psutil

# 获取所有正在运行的进程PID
pid_list = psutil.pids()
print(pid_list)

import psutil

# # 获取所有正在运行的进程PID
# pid_list = psutil.pids()
# print(pid_list)

# 获取指定PID的进程
p = psutil.Process(8)
print(p)
print("进程名:", p.name())
print("进程的可执行绝对路径: ", p.exe())
print("进程当前的工作目录: ", p.cwd())
print("调用此进程的命令行: ", p.cmdline())
print("进程PID: ", p.pid)
print("进程的父PID: ", p.ppid())
print("进程的子进程: ", p.children())
print("进程的父进程(对象): ", p.parent())
print("进程的父进程(列表): ", p.parents())
print("进程的状态: ", p.status())
print("拥有该进程的用户: ", p.username())
print("进程创建的时间: ", p.create_time())
print("进程累计的时间: ", p.cpu_times())
print("进程的CPU占用率: ", p.cpu_percent())
print("进程的CPU亲和性: ", p.cpu_affinity())
print("进程的内存信息: ", p.memory_info())
print("进程的内存占用率: ", p.memory_percent())
print("进程映射的内存区域: ", p.memory_maps())
print("进程的I/O信息: ", p.io_counters())
print("进程打开的文件信息: ", p.open_files())
print("进程打开的套接字连接: ", p.connections())
print("进程使用的线程数: ", p.num_threads())
print("进程打开的线程: ", p.threads())
print("进程执行的上下文切换数量: ", p.num_ctx_switches())
print("进程的优先级(带参数则可设置优先级): ", p.nice())
print("进程的I/O优先级(带参数则可设置优先级): ", p.ionice())
print("进程的环境变量: ", p.environ())
print("进程信息（字典）: ", p.as_dict())
print("进程是否正在运行: ", p.is_running())

我们除了可以通过psutil获取多种进程信息。psutil的功能还有很多，它也提供了操作进程的方法，比如上例中的p.nice()和p.ionice()方法。除此之外，还有下面的这些方法可供调用。

import psutil

p = psutil.Process(8)
# 挂起进程
p.suspend()
# 恢复进程
p.resume()
# 终止进程，Windows上是kill()的别名
p.terminate()
# 杀掉进程
p.kill()
# 等待进程终止
p.wait()

简单功能

在介绍完psutil关于进程管理的内容后，利用学到的方法，来实践—杀掉系统中指定名字的所有进程。

import psutil
def kill_process_by_name(process_name):
    pl = psutil.pids()
    try:
        for pid in pl:
            if psutil.Process(pid).name() == process_name:
                psutil.Process(pid).kill()
    except Exception as e:
        print(str(e))
if __name__ == '__main__':
    kill_process_by_name('YoudaoDict.exe')