程序员半支烟

摘要： 我们知道LLM（大语言模型）的底模是基于已经过期的公开数据训练出来的，对于新的知识或者私有化的数据LLM一般无法作答，此时LLM会出现“幻觉”。针对“幻觉”问题，一般的解决方案是采用RAG做检索增强。 阅读全文

摘要： LangChain几乎是LLM应用开发的第一选择，它的野心也比较大，它致力于将自己打造成LLM应用开发的最大社区。而LangChain最核心的部分非 Chain 莫属。 阅读全文

摘要： 趁现在就改变，千万别让确定性这副慢性毒药继续侵蚀我们的思想。 阅读全文

摘要： 最近两年，我们见识了“百模大战”，领略到了大型语言模型（LLM）的风采，但它们也存在一个显著的缺陷：没有记忆。在对话中，无法记住上下文的 LLM 常常会让用户感到困扰。本文探讨如何利用 LangChain，快速为 LLM 添加记忆能力，提升对话体验。 阅读全文

摘要： 当前，在各个大厂纷纷卷LLM的情况下，各自都借助自己的LLM推出了自己的AI Agent，比如字节的Coze，百度的千帆等，还有开源的Dify。你是否想知道其中的原理？是否想过自己如何实现一套AI Agent？当然，借助LangChain就可以。 阅读全文

摘要： 朋友们好，我是程序员半支烟。最近和一些IT行业的朋友聊了聊他们的近况，感触颇多。借此机会写篇文章总结一下，希望能给你一些启发。 阅读全文

摘要： 在AI应用开发的世界里，选择一个合适的平台是至关重要的。Dify和Langchain作为这个领域中的佼佼者，各自提供了独特的功能和能力，满足了各种开发者的需求。 阅读全文

摘要： 本文介绍 LangChain 的输出解析器OutputParser的使用，和基于LangChain的LCEL构建链。 阅读全文

摘要： 1. 简述LangChain LangChain是一个开源库，它致力于让开发基于LLM的AI应用更简单，它是一个AI开发领域的万能适配器。 它抽象化了与大语言模型（如OpenAI模型、文心模型等等）交互的复杂性，以及集成了周边的各种工具生态，让开发者可以专注于实现AI应用的逻辑和功能。LangCha 阅读全文

摘要： AI以极高的效率和还可以的输出质量，得到了许多写作人的青睐，Prompt作为AI写作的核心，通过简短的提示来引导AI生成文本，让写作新手也能轻松自如。 1. 看不下去的行业乱状 让人不禁遗憾的是，国外的开发者都在忙着搞AI科研或者做各种AI应用，而国内的开发者都在忙着捣腾各种“所谓的AI课程”来割韭 阅读全文