摘要：
使用块的网络 - VGG。 使用多个 3 × 3 3\times 3 3×3的要比使用少个 5 × 5 5\times 5 5×5的效果要好。 VGG全称是Visual Geometry Group，因为是由Oxford的Visual Geometry Group提出的。AlexNet问世之后，很多 阅读全文
摘要：
AlexNet是由Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton在2012年ImageNet图像分类竞赛中提出的一种经典的卷积神经网络。当时，AlexNet在 ImageNet 大规模视觉识别竞赛中取得了优异的成绩，把深度学习模型在比赛中的正确率提升到一 阅读全文
摘要：
该模型用于手写的数字识别。 LeNet模型包含了多个卷积层和池化层，以及最后的全连接层用于分类。其中，每个卷积层都包含了一个卷积操作和一个非线性激活函数，用于提取输入图像的特征。池化层则用于缩小特征图的尺寸，减少模型参数和计算量。全连接层则将特征向量映射到类别概率上。 MNISt数据集 50000个 阅读全文