2024年1月15日
CNN感受野
摘要： 在卷积神经网络中，决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小，被称为感受野。通俗的解释是，输出feature map上的一个单元对应输入层上的区域大小。 感受野计算公式： F ( i ) = ( F ( i + 1 ) − 1 ) × S t r i d e + K s i z e F(i 阅读全文
posted @ 2024-01-15 21:14 mango1698 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑