摘要：
1 × 1 1\times 1 1×1卷积核对输入数据的通道做约简。 每个 1 × 1 1\times 1 1×1卷积核相当于在输入数据的通道上做了一个降维（经过一个神经元个数为1的全连接层），从而相当于大幅度降低了特征图的数量，但不影响特征图的结构。 使用 1 × 1 1\times 1 1×1卷 阅读全文
摘要：
文章目录 1. Batch Normalization2. High Resolution Classifier3. Anchor、Dimension Cluster、Direct location prediction4. Loss Function5. Fine-Grained Features 阅读全文