摘要: python中的argparse模块,用于命令后参数解析,方便测试,是python中自带的模块。 可以自动生成帮助文档,和使用手册。而且当用户在执行程序的时候,输入无效的参数时,会给出对应的错误信息。 使用方法: 构造解析器:argparse.ArgumentParser()添加参数:.add_ar 阅读全文
posted @ 2024-01-23 14:15 mango1698 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文章目录 1. RCNN2. Fast-RCNN3. Faster-RCNN 1. RCNN 论文:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 地址:https://arxiv.or 阅读全文
posted @ 2024-01-22 16:21 mango1698 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文:Feature Pyramid Networks for Object Detection 网址:https://arxiv.org/abs/1612.03144 图a为特征图像金字塔,针对我们要检测不同尺度的目标时,我们会将图片缩放到不同的尺度,针对每个尺度的图片都经过我们的模型进行预测。面 阅读全文
posted @ 2024-01-22 13:13 mango1698 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 工具类 from PIL.Image import Image, fromarray import PIL.ImageDraw as ImageDraw import PIL.ImageFont as ImageFont from PIL import ImageColor import numpy 阅读全文
posted @ 2024-01-22 11:31 mango1698 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文章目录 1. PASCAL VOC格式 划分训练集和验证集2. 自定义dataset 1. PASCAL VOC格式 划分训练集和验证集 import os import random def main(): random.seed(0) # 设置随机种子,保证随机结果可复现 files_path 阅读全文
posted @ 2024-01-22 11:19 mango1698 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文章目录 1. 数据集介绍2. 使用pycocotools读取数据3. 验证mAP 论文:Microsoft COCO: Common Objects in Context 网址:https://arxiv.org/abs/1405.0312 官网:https://cocodataset.org/ 阅读全文
posted @ 2024-01-21 22:09 mango1698 阅读(302) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文章目录 1. PASCAL VOC20122. 标注自己的数据集 1. PASCAL VOC2012 PASCAL VOC挑战赛(The PASCAL VIsual Object Classes)是一个世界级的计算机视觉挑战赛,PASCAL全称:Pattern Analysis,Statical 阅读全文
posted @ 2024-01-21 13:24 mango1698 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 可视化feature maps以及kernel weights,使用alexnet模型进行演示。 1. 查看中间层特征矩阵 alexnet模型,修改了向前传播 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F 阅读全文
posted @ 2024-01-18 22:43 mango1698 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 爬取网易云音乐实战,仅供学习,不可商用,出现问题,概不负责! 分为爬取网易云歌单和排行榜单两部分。 因为网页中,只能显示出歌单的前20首歌曲,所以仅支持下载前20首歌曲(非VIP音乐) 具体过程: 1.通过抓包,获取到请求头 headers = { "user-agent": "Mozilla/5. 阅读全文
posted @ 2024-01-18 22:16 mango1698 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文章目录 1. ShuffleNet V12. ShuffleNet V2 1. ShuffleNet V1 论文:ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices 网址:https: 阅读全文
posted @ 2024-01-18 13:44 mango1698 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑