自己写的JS排序算法
这学期刚刚学完数据结构，之前就自己写了一点东西，现在整理一下。
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<html>
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<title>JS实现排序</title>
<meta name="description" content="用JS自己写的排序算法">
<meta name="keywords" content="JS，排序">
</head>
<body>
<script type="text/javascript">
//从小到大排序
var a = [9, 2, 4, 1, 8, 7, 5, 3, 6];
//第一种:简单冒泡排序
function bubbleSort0(ar) {
for (var i = 0; i < ar.length - 1; i++) { //a.length长的数组只要进行a.length-1次排序，0-a.length-2刚好为a.length-1的长度
for (var j = i + 1; j < ar.length; j++) {
if (a[i] > a[j]) {
a[i] ^= a[j]; //交换两个数
a[j] ^= a[i];
a[i] ^= a[j];
}
}
}
}
bubbleSort0(a);
console.log("简单冒泡排序：" + a);
//第二种:正宗冒泡排序
var a = [9, 2, 4, 1, 8, 7, 5, 3, 6];
function bubbleSort(ar) {
var flag = true;
for (var i = 0; i < ar.length - 1 && flag; i++) { //a.length长的数组只要进行a.length-1次排序，0-a.length-2刚好为a.length-1的长度
for (var j = ar.length - 1; j > i; j--) { //判断条件与下面的判断条件的边界值需要注意
flag = false; //默认标志为false,则当不进入下面括号的时候代表i之后的数已经排好了序，这里用的是上一轮排序的结果
if (a[j] < a[j - 1]) {
a[j] ^= a[j - 1];
a[j - 1] ^= a[j];
a[j] ^= a[j - 1];
flag = true; //当i后面有数据交换的时候则认为排序没有完成
}
}
}
}
bubbleSort(a);
console.log("正宗冒泡排序：" + a);
//第三种:简单选择排序
var a = [9, 2, 4, 1, 8, 7, 5, 3, 6];
function selectSort(ar) {
for (var i = 0; i < ar.length - 1; i++) {
var temp = i;
for (var j = i + 1; j < ar.length; j++) {
if (a[j] < a[temp])
temp = j;
}
if (temp != i) {
a[i] ^= a[temp];
a[temp] ^= a[i];
a[i] ^= a[temp];
}
}
}
selectSort(a);
console.log("简单选择排序：" + a);
//第四种:插入排序
var a = [0, 9, 2, 4, 1, 8, 7, 5, 3, 6]; //第一个0是放暂存数的，为了能让后面的数有空间挪动
function insertSort(ar) {
for (var i = 2; i < ar.length; i++) { //假设a[1]为已经排好序的数列，虽然只有一个数
if (a[i] < a[i - 1]) { //当后面的数比前面的数小的时候
a[0] = a[i];
for (var j = i - 1; a[j] > a[0]; j--) //暂存位还可以起到比较的作用
a[j + 1] = a[j];
a[j + 1] = a[0];
}
}
a[0] = 0; //小洁癖，还原暂存数位为0，美观
}
insertSort(a);
console.log("插入排序：" + a);
//第五种:希尔排序
var a = [0, 9, 2, 4, 1, 8, 7, 5, 3, 6]; //第一个0是放暂存数的，为了能让后面的数有空间挪动
function shellSort(ar) {
var incre = ar.length - 1; //初始化递增量为数组内排序的数字的长度，不包括暂存位
do {
incre = parseInt(incre / 3) + 1; //经研究递增量为n/3+1,n/9+1,n/27+1……时的排序效率最高，这里取n/3+1方法
for (var i = incre + 1; i <= ar.length - 1; i++) {
if (a[i] < a[i - incre]) {
a[0] = a[i];
for (var j = i - incre; j > 0 && a[j] > a[0]; j -= incre)
a[j + incre] = a[j];
a[j + incre] = a[0];
}
}
} while (incre > 1);
a[0] = 0;
}
shellSort(a);
console.log("希尔排序：" + a);
//第六种：基数排序
var b = [337, 332, 132, 267, 262, 164, 260, 167, 2000]; //测试基数排序的数组，定义大一点
function radixSort(arr) {
var i, j, k, lsd;
var n = 1; //变量n,每次递增10倍
var t = 1; //数字的最大位数递增量，从个位开始
var temp = new Array(10); //创建一维数组
var count = new Array(10);
for (i = 0; i < 10; i++) {
temp[i] = new Array(arr.length); //创建二维数组
}
for (i = 0; i < 10; i++) { //初始化二维数组和计数数组
count[i] = 0;
for (j = 0; j < arr.length; j++)
temp[i][j] = 0;
}
var numLength = getNumberLength(arr); //得到数的宽度，比如[337,1,22]得到为3，函数放在基数排序函数radixSort的最后
while (t++ <= numLength) { //这里循环数组数字的位数进行统计和收集
for (j = 0; j < arr.length; j++) { //统计
lsd = parseInt((arr[j] / n) % 10); //取得当前位数的数字
temp[lsd][count[lsd]++] = arr[j]; //将其存入二维数组temp
}
for (i = 0, k = 0; i < 10; i++) { //收集二维数组的计数存入原来的数组
if (count[i] != 0) //当前的数字统计有数
for (j = 0; j < count[i]; j++) //***计数数组的作用体现了，不用每次都把二维数组temp置0
arr[k++] = temp[i][j];
count[i] = 0;
}
n *= 10; //统计后一位数组
}
function getNumberLength(a) { //计算数组的数字的最大长度，比如[337,1,22]得到为3，放在最后没关系，JS有隐式提升
var numberLength, max = 0;
for (var i = 0; i < a.length; i++) {
var temp = a[i];
numberLength = 0;
while (temp >= 10) {
temp /= 10;
numberLength++;
if (temp < 10) {
numberLength++;
break;
}
}
if (numberLength > max)
max = numberLength;
}
return max;
}
}
radixSort(b);
console.log("基数排序：" + b);
//第七种:快速排序
var a = [10, 90, 20, 40, 50, 80, 70, 30, 60]; //第一个0是放暂存数的，为了能让后面的数有空间挪动
function quickSort(ar, low, high) {
var povit;
if (low < high) {
povit = partition(ar, low, high);
quickSort(ar, low, povit - 1);
quickSort(ar, povit + 1, high);
}
}
//求枢轴
function partition(ar, low, high) {
var povitkey;
povitkey = ar[low]; //取最低的数作为枢轴
var temp;
while (low < high) {
while (low < high && ar[high] >= povitkey)
high--;
if (ar[high] != ar[low]) {
ar[high] ^= ar[low];
ar[low] ^= ar[high];
ar[high] ^= ar[low];
}
while (low < high && ar[low] <= povitkey)
low++;
if (ar[high] != ar[low]) {
ar[high] ^= ar[low];
ar[low] ^= ar[high];
ar[high] ^= ar[low];
}
}
return low;
}
quickSort(a, 0, a.length - 1);
console.log("快速排序：" + a);
//第八种:堆排序
var a = [0, 50, 10, 90, 30, 70, 40, 80, 60, 20]; //第一个0是放暂存数的，为了能让后面的数有空间挪动
function heapSort(ar) {
var i;
for (i = parseInt((ar.length - 1) / 2); i > 0; i--) { //构建大顶堆
heapAdjust(ar, i, ar.length - 1);
}
for (i = ar.length - 1; i > 1; i--) {
//交换两个数,ar[1]和ar[i]
ar[1] ^= ar[i];
ar[i] ^= ar[1];
ar[1] ^= ar[i];
heapAdjust(ar, 1, i - 1);
}
}
function heapAdjust(ar, s, m) { //s为上标，m为下标
var temp, j;
temp = ar[s];
for (j = 2 * s; j <= m; j *= 2) {
if (j < m && ar[j + 1] > ar[j]) //当右孩子比左孩子大的时候
j++;
if (temp > ar[j])
break;
ar[s] = ar[j];
s = j;
}
ar[s] = temp;
}
heapSort(a);
console.log("堆排序：" + a);
//第八种:堆排序改进
var a = [50, 10, 90, 30, 70, 40, 80, 60, 20]; //第一个0是放暂存数的，为了能让后面的数有空间挪动
function heapSort(ar) {
var i;
for (i = parseInt((ar.length - 1) / 2) - 1; i >= 0; i--) { //构建大顶堆
heapAdjust(ar, i, ar.length - 1);
}
for (i = ar.length - 1; i >= 1; i--) {
//交换两个数,ar[1]和ar[i]
ar[0] ^= ar[i];
ar[i] ^= ar[0];
ar[0] ^= ar[i];
if (i !== 1)
heapAdjust(ar, 0, i - 1);
}
}
function heapAdjust(ar, s, m) { //s为上标，m为下标
var temp, j;
temp = ar[s];
for (j = 2 * s; j <= m; j *= 2) {
if (j < m && ar[j + 1] > ar[j]) //当右孩子比左孩子大的时候
j++;
if (temp > ar[j])
break;
ar[s] = ar[j];
s = j;
}
ar[s] = temp;
}
heapSort(a);
console.log("堆排序改进：" + a);
</script>
</body>
</html>
也不知道是不是最好的排序算法，学的时候是用的C语言写的，C语言的版本后面再整理吧，这里的都是JS的。
感觉高级语言封装好了太多东西，像排序只要一个sort方法就搞定了，但是自己写完才知道，后面封装了太多东西，一个排序方法可能Brenden Eich(JS发明者)已经写了几百行代码。
像Java，C#等等都封装了太多的基本代码在里面，感觉我们开发项目就是在组装电脑，拿起内存和硬盘看下型号插插插。最后剩下的就只有动手能力了。
keep fighting!：）
