一种正向最小匹配的中文分词算法

        ///<summary>
        /// 根据字符串截取存在的词语算法（分词算法）
        ///</summary>
        ///<param name="sentence">需要操作的语句</param>
        ///<returns>所有在中文中存在的词语</returns>
        #region GetAllWords
        public ArrayList GetAllWords(string sentence, int subLength)
        {
            //截取所有字符串列表
            ArrayList wordList = new ArrayList();
            CData cd = new CData(mdbPath);

            for(int i=0;i<sentence.Length-1 ;i++)
            {
                for (int j =subLength; j >= 2; j--)
                {
                    try
                    {
                        //正常截取
                        string str = sentence.Substring(i, j);

                        //对比数据库，看是否是词
                        if (cd.ReadDataCount(str) > 0)//如果数据库中有这个词
                        {
                            wordList.Add(str);//添加到列表 
                            i += str.Length - 1;
                            break;
                        }
                    }
                    catch
                    {
                        //如果截取出界则转到下次循环
                        continue;
                    }
                }
            }

            return wordList;
        }
        #endregion

上面是简单的中文分词的 正向最小截取算法，实验结果太令我失望了，虽然说搜索中文词库的次数减少了，但是，相对遍历每一个词组，搜索的时间却增长了，令我十分不解。望求高手指定迷津