摘要:
一只股票每日预期收益为0.1%,每日波动率为0.5%,求100日后的预期综合收益。 随机股票收益率之和 随机股票模拟收益率之和的可视化图片 阅读全文
摘要:
高斯分布的概率密度函数 numpy中 numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 参数的意义为: loc:float 概率分布的均值,对应着整个分布的中心center scale:float 概率分布的标准差,对应于分布的宽度,scale越大 阅读全文
摘要:
首先导入相关模块并加载数据集到 Python 环境中: import pandas as pdimport numpy as npdata = pd.read_csv("train.csv", index_col="Loan_ID") #1 – 布尔索引 如果需要以其它列数据值为条件过滤某一列的数据 阅读全文