摘要: 要理解什么是降维,书上给出了一个很好但是有点抽象的例子。 说,看电视的时候屏幕上有成百上千万的像素点,那么其实每个画面都是一个上千万维度的数据;但是我们在观看的时候大脑自动把电视里面的场景放在我们所能理解的三维空间来理解,这个很自然的过程其实就是一个降维(dimensionallity reduct 阅读全文
posted @ 2017-12-03 16:18 小菜鸟成长之路 阅读(3037) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 下面将结合Scikit-learn官网的逻辑回归模型分析鸢尾花示例,给大家进行详细讲解及拓展。由于该数据集分类标签划分为3类(0类、1类、2类),很好的适用于逻辑回归模型。 1. 鸢尾花数据集 在Sklearn机器学习包中,集成了各种各样的数据集,包括前面的糖尿病数据集,这里引入的是鸢尾花卉(Iri 阅读全文
posted @ 2017-12-01 11:59 小菜鸟成长之路 阅读(32868) 评论(1) 推荐(8) 编辑
摘要: 参考 matplotlib-绘制精美的图表 matplotlib.pyplot.plt参数介绍 matplotlib图标正常显示中文 为了在图表中能够显示中文和负号等,需要下面一段设置: matplotlib inline和pylab inline 可以使用ipython --pylab打开ipyt 阅读全文
posted @ 2017-11-24 09:36 小菜鸟成长之路 阅读(5725) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一只股票每日预期收益为0.1%,每日波动率为0.5%,求100日后的预期综合收益。 随机股票收益率之和 随机股票模拟收益率之和的可视化图片 阅读全文
posted @ 2017-11-21 10:04 小菜鸟成长之路 阅读(894) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 高斯分布的概率密度函数 numpy中 numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 参数的意义为: loc:float 概率分布的均值,对应着整个分布的中心center scale:float 概率分布的标准差,对应于分布的宽度,scale越大 阅读全文
posted @ 2017-11-21 09:51 小菜鸟成长之路 阅读(72953) 评论(1) 推荐(6) 编辑
摘要: 首先导入相关模块并加载数据集到 Python 环境中: import pandas as pdimport numpy as npdata = pd.read_csv("train.csv", index_col="Loan_ID") #1 – 布尔索引 如果需要以其它列数据值为条件过滤某一列的数据 阅读全文
posted @ 2017-11-21 09:14 小菜鸟成长之路 阅读(339) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。经过了长时间的发展,基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包,当然也包括所 阅读全文
posted @ 2017-11-05 15:47 小菜鸟成长之路 阅读(1946) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (五)读写SQL数据库 ps.数据库的代码是我直接从网络上粘贴过来的,没有测试过是不是可行,先贴上来。 数据库我还在摸索中,学习心得学习笔记之类的大家可以一起分享23333~ (二)数据排序(用的是tips.csv的数据,数据来源:https://github.com/mwaskom/seaborn 阅读全文
posted @ 2017-11-03 19:48 小菜鸟成长之路 阅读(13616) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: 很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误、警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and c 阅读全文
posted @ 2017-10-29 15:38 小菜鸟成长之路 阅读(1155) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 当我们导入一个模块时:import xxx,默认情况下python解析器会搜索当前目录、已安装的内置模块和第三方模块,搜索路径存放在sys模块的path中: [python] view plain copy print? [python] view plain copy print? ['', 'C 阅读全文
posted @ 2017-10-26 11:11 小菜鸟成长之路 阅读(55540) 评论(0) 推荐(3) 编辑