什么是Netty ？ 用Netty和Java开发并发聊天室
Netty
一、概述
1、什么是Netty
Netty is an asynchronous event-driven network application framework
for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients.Netty 是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架，用于快速开发可维护、高性能的网络服务器和客户端
注意：netty的异步还是基于多路复用的，并没有实现真正意义上的异步IO
2、Netty的优势
如果使用传统NIO，其工作量大，bug 多
- 需要自己构建协议
- 解决 TCP 传输问题，如粘包、半包
- 因为bug的存在，epoll 空轮询导致 CPU 100%
Netty 对 API 进行增强，使之更易用，如
- FastThreadLocal => ThreadLocal
- ByteBuf => ByteBuffer
二、入门案例
1、服务器端代码
public class HelloServer {
public static void main(String[] args) {
// 1、启动器，负责装配netty组件，启动服务器
new ServerBootstrap()
// 2、创建 NioEventLoopGroup，可以简单理解为 线程池 + Selector
.group(new NioEventLoopGroup())
// 3、选择服务器的 ServerSocketChannel 实现
.channel(NioServerSocketChannel.class)
// 4、child 负责处理读写，该方法决定了 child 执行哪些操作
// ChannelInitializer 处理器（仅执行一次）
// 它的作用是待客户端SocketChannel建立连接后，执行initChannel以便添加更多的处理器
.childHandler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(NioSocketChannel nioSocketChannel) throws Exception {
// 5、SocketChannel的处理器，使用StringDecoder解码，ByteBuf=>String
nioSocketChannel.pipeline().addLast(new StringDecoder());
// 6、SocketChannel的业务处理，使用上一个处理器的处理结果
nioSocketChannel.pipeline().addLast(new SimpleChannelInboundHandler<String>() {
@Override
protected void channelRead0(ChannelHandlerContext channelHandlerContext, String s) throws Exception {
System.out.println(s);
}
});
}
// 7、ServerSocketChannel绑定8080端口
}).bind(8080);
}
}2、客户端代码
public class HelloClient {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
new Bootstrap()
.group(new NioEventLoopGroup())
// 选择客户 Socket 实现类，NioSocketChannel 表示基于 NIO 的客户端实现
.channel(NioSocketChannel.class)
// ChannelInitializer 处理器（仅执行一次）
// 它的作用是待客户端SocketChannel建立连接后，执行initChannel以便添加更多的处理器
.handler(new ChannelInitializer<Channel>() {
@Override
protected void initChannel(Channel channel) throws Exception {
// 消息会经过通道 handler 处理，这里是将 String => ByteBuf 编码发出
channel.pipeline().addLast(new StringEncoder());
}
})
// 指定要连接的服务器和端口
.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080))
// Netty 中很多方法都是异步的，如 connect
// 这时需要使用 sync 方法等待 connect 建立连接完毕
.sync()
// 获取 channel 对象，它即为通道抽象，可以进行数据读写操作
.channel()
// 写入消息并清空缓冲区
.writeAndFlush("hello world");
}
}3、运行流程
左：客户端 右：服务器端
组件解释
- channel 可以理解为数据的通道
- msg 理解为流动的数据，最开始输入是 ByteBuf，但经过 pipeline 中的各个 handler 加工，会变成其它类型对象，最后输出又变成 ByteBuf
- handler 可以理解为数据的处理工序
- 工序有多道，合在一起就是 pipeline（传递途径），pipeline 负责发布事件（读、读取完成…）传播给每个 handler， handler 对自己感兴趣的事件进行处理（重写了相应事件处理方法）
- pipeline 中有多个 handler，处理时会依次调用其中的 handler
- handler 分 Inbound 和 Outbound 两类
- Inbound 入站
- Outbound 出站
- 工序有多道，合在一起就是 pipeline（传递途径），pipeline 负责发布事件（读、读取完成…）传播给每个 handler， handler 对自己感兴趣的事件进行处理（重写了相应事件处理方法）
- eventLoop 可以理解为处理数据的工人
- eventLoop 可以管理多个 channel 的 io 操作，并且一旦 eventLoop 负责了某个 channel，就会将其与channel进行绑定，以后该 channel 中的 io 操作都由该 eventLoop 负责
- eventLoop 既可以执行 io 操作，也可以进行任务处理，每个 eventLoop 有自己的任务队列，队列里可以堆放多个 channel 的待处理任务，任务分为普通任务、定时任务
- eventLoop 按照 pipeline 顺序，依次按照 handler 的规划（代码）处理数据，可以为每个 handler 指定不同的 eventLoop
三、组件
1、EventLoop
事件循环对象 EventLoop
EventLoop 本质是一个单线程执行器（同时维护了一个 Selector），里面有 run 方法处理一个或多个 Channel 上源源不断的 io 事件
它的继承关系如下
- 继承自 j.u.c.ScheduledExecutorService 因此包含了线程池中所有的方法
- 继承自 netty 自己的 OrderedEventExecutor
- 提供了 boolean inEventLoop(Thread thread) 方法判断一个线程是否属于此 EventLoop
- 提供了 EventLoopGroup parent() 方法来看看自己属于哪个 EventLoopGroup
事件循环组 EventLoopGroup
EventLoopGroup 是一组 EventLoop，Channel 一般会调用 EventLoopGroup 的 register 方法来绑定其中一个 EventLoop，后续这个 Channel 上的 io 事件都由此 EventLoop 来处理（保证了 io 事件处理时的线程安全）
- 继承自 netty 自己的 EventExecutorGroup
- 实现了 Iterable 接口提供遍历 EventLoop 的能力
- 另有 next 方法获取集合中下一个 EventLoop
处理普通与定时任务
public class TestEventLoop {
public static void main(String[] args) {
// 创建拥有两个EventLoop的NioEventLoopGroup，对应两个线程
EventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup(2);
// 通过next方法可以获得下一个 EventLoop
System.out.println(group.next());
System.out.println(group.next());
// 通过EventLoop执行普通任务
group.next().execute(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " hello");
});
// 通过EventLoop执行定时任务
group.next().scheduleAtFixedRate(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " hello2");
}, 0, 1, TimeUnit.SECONDS);
// 优雅地关闭
group.shutdownGracefully();
}
}输出结果如下
io.netty.channel.nio.NioEventLoop@7bb11784
io.netty.channel.nio.NioEventLoop@33a10788
nioEventLoopGroup-2-1 hello
nioEventLoopGroup-2-2 hello2
nioEventLoopGroup-2-2 hello2
nioEventLoopGroup-2-2 hello2关闭 EventLoopGroup
优雅关闭 shutdownGracefully 方法。该方法会首先切换 EventLoopGroup 到关闭状态从而拒绝新的任务的加入，然后在任务队列的任务都处理完成后，停止线程的运行。从而确保整体应用是在正常有序的状态下退出的
处理IO任务
服务器代码
public class MyServer {
public static void main(String[] args) {
new ServerBootstrap()
.group(new NioEventLoopGroup())
.channel(NioServerSocketChannel.class)
.childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {
socketChannel.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter() {
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
ByteBuf buf = (ByteBuf) msg;
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + buf.toString(StandardCharsets.UTF_8));
}
});
}
})
.bind(8080);
}
}客户端代码
public class MyClient {
public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
Channel channel = new Bootstrap()
.group(new NioEventLoopGroup())
.channel(NioSocketChannel.class)
.handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {
socketChannel.pipeline().addLast(new StringEncoder());
}
})
.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080))
.sync()
.channel();
System.out.println(channel);
// 此处打断点调试，调用 channel.writeAndFlush(...);
System.in.read();
}
}分工
Bootstrap的group()方法可以传入两个EventLoopGroup参数，分别负责处理不同的事件
public class MyServer {
public static void main(String[] args) {
new ServerBootstrap()
// 两个Group，分别为Boss 负责Accept事件，Worker 负责读写事件
.group(new NioEventLoopGroup(1), new NioEventLoopGroup(2))
...
}
}多个客户端分别发送 hello 结果
nioEventLoopGroup-3-1 hello1
nioEventLoopGroup-3-2 hello2
nioEventLoopGroup-3-1 hello3
nioEventLoopGroup-3-2 hello4
nioEventLoopGroup-3-2 hello4可以看出，一个EventLoop可以负责多个Channel，且EventLoop一旦与Channel绑定，则一直负责处理该Channel中的事件
增加自定义EventLoopGroup
当有的任务需要较长的时间处理时，可以使用非NioEventLoopGroup，避免同一个NioEventLoop中的其他Channel在较长的时间内都无法得到处理
public class MyServer {
public static void main(String[] args) {
// 增加自定义的非NioEventLoopGroup
EventLoopGroup group = new DefaultEventLoopGroup();
new ServerBootstrap()
.group(new NioEventLoopGroup(1), new NioEventLoopGroup(2))
.channel(NioServerSocketChannel.class)
.childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {
// 增加两个handler，第一个使用NioEventLoopGroup处理，第二个使用自定义EventLoopGroup处理
socketChannel.pipeline().addLast("nioHandler",new ChannelInboundHandlerAdapter() {
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
ByteBuf buf = (ByteBuf) msg;
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + buf.toString(StandardCharsets.UTF_8));
// 调用下一个handler
ctx.fireChannelRead(msg);
}
})
// 该handler绑定自定义的Group
.addLast(group, "myHandler", new ChannelInboundHandlerAdapter() {
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
ByteBuf buf = (ByteBuf) msg;
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + buf.toString(StandardCharsets.UTF_8));
}
});
}
})
.bind(8080);
}
}启动四个客户端发送数据
nioEventLoopGroup-4-1 hello1
defaultEventLoopGroup-2-1 hello1
nioEventLoopGroup-4-2 hello2
defaultEventLoopGroup-2-2 hello2
nioEventLoopGroup-4-1 hello3
defaultEventLoopGroup-2-3 hello3
nioEventLoopGroup-4-2 hello4
defaultEventLoopGroup-2-4 hello4可以看出，客户端与服务器之间的事件，被nioEventLoopGroup和defaultEventLoopGroup分别处理
切换的实现
不同的EventLoopGroup切换的实现原理如下
由上面的图可以看出，当handler中绑定的Group不同时，需要切换Group来执行不同的任务
static void invokeChannelRead(final AbstractChannelHandlerContext next, Object msg) {
final Object m = next.pipeline.touch(ObjectUtil.checkNotNull(msg, "msg"), next);
// 获得下一个EventLoop, excutor 即为 EventLoopGroup
EventExecutor executor = next.executor();
// 如果下一个EventLoop 在当前的 EventLoopGroup中
if (executor.inEventLoop()) {
// 使用当前 EventLoopGroup 中的 EventLoop 来处理任务
next.invokeChannelRead(m);
} else {
// 否则让另一个 EventLoopGroup 中的 EventLoop 来创建任务并执行
executor.execute(new Runnable() {
public void run() {
next.invokeChannelRead(m);
}
});
}
}- 如果两个 handler 绑定的是同一个EventLoopGroup，那么就直接调用
- 否则，把要调用的代码封装为一个任务对象，由下一个 handler 的 EventLoopGroup 来调用
2、Channel
Channel 的常用方法
- close() 可以用来关闭Channel
- closeFuture() 用来处理 Channel 的关闭
- sync 方法作用是同步等待 Channel 关闭
- 而 addListener 方法是异步等待 Channel 关闭
- pipeline() 方法用于添加处理器
- write() 方法将数据写入
- 因为缓冲机制，数据被写入到 Channel 中以后，不会立即被发送
- 只有当缓冲满了或者调用了flush()方法后，才会将数据通过 Channel 发送出去
- writeAndFlush() 方法将数据写入并立即发送（刷出）
ChannelFuture
连接问题
拆分客户端代码
public class MyClient {
public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
ChannelFuture channelFuture = new Bootstrap()
.group(new NioEventLoopGroup())
.channel(NioSocketChannel.class)
.handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {
socketChannel.pipeline().addLast(new StringEncoder());
}
})
// 该方法为异步非阻塞方法，主线程调用后不会被阻塞，真正去执行连接操作的是NIO线程
// NIO线程：NioEventLoop 中的线程
.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
// 该方法用于等待连接真正建立
channelFuture.sync();
// 获取客户端-服务器之间的Channel对象
Channel channel = channelFuture.channel();
channel.writeAndFlush("hello world");
System.in.read();
}
}如果我们去掉channelFuture.sync()方法，会服务器无法收到hello world
这是因为建立连接(connect)的过程是异步非阻塞的，若不通过sync()方法阻塞主线程，等待连接真正建立，这时通过 channelFuture.channel() 拿到的 Channel 对象，并不是真正与服务器建立好连接的 Channel，也就没法将信息正确的传输给服务器端
所以需要通过channelFuture.sync()方法，阻塞主线程，同步处理结果，等待连接真正建立好以后，再去获得 Channel 传递数据。使用该方法，获取 Channel 和发送数据的线程都是主线程
下面还有一种方法，用于异步获取建立连接后的 Channel 和发送数据，使得执行这些操作的线程是 NIO 线程（去执行connect操作的线程）
addListener方法
通过这种方法可以在NIO线程中获取 Channel 并发送数据，而不是在主线程中执行这些操作
public class MyClient {
public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
ChannelFuture channelFuture = new Bootstrap()
.group(new NioEventLoopGroup())
.channel(NioSocketChannel.class)
.handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {
socketChannel.pipeline().addLast(new StringEncoder());
}
})
// 该方法为异步非阻塞方法，主线程调用后不会被阻塞，真正去执行连接操作的是NIO线程
// NIO线程：NioEventLoop 中的线程
.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
// 当connect方法执行完毕后，也就是连接真正建立后
// 会在NIO线程中调用operationComplete方法
channelFuture.addListener(new ChannelFutureListener() {
@Override
public void operationComplete(ChannelFuture channelFuture) throws Exception {
Channel channel = channelFuture.channel();
channel.writeAndFlush("hello world");
}
});
System.in.read();
}
}处理关闭
public class ReadClient {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 创建EventLoopGroup，使用完毕后关闭
NioEventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
ChannelFuture channelFuture = new Bootstrap()
.group(group)
.channel(NioSocketChannel.class)
.handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {
socketChannel.pipeline().addLast(new StringEncoder());
}
})
.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
channelFuture.sync();
Channel channel = channelFuture.channel();
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// 创建一个线程用于输入并向服务器发送
new Thread(()->{
while (true) {
String msg = scanner.next();
if ("q".equals(msg)) {
// 关闭操作是异步的，在NIO线程中执行
channel.close();
break;
}
channel.writeAndFlush(msg);
}
}, "inputThread").start();
// 获得closeFuture对象
ChannelFuture closeFuture = channel.closeFuture();
System.out.println("waiting close...");
// 同步等待NIO线程执行完close操作
closeFuture.sync();
// 关闭之后执行一些操作，可以保证执行的操作一定是在channel关闭以后执行的
System.out.println("关闭之后执行一些额外操作...");
// 关闭EventLoopGroup
group.shutdownGracefully();
}
}关闭channel
当我们要关闭channel时，可以调用channel.close()方法进行关闭。但是该方法也是一个异步方法。真正的关闭操作并不是在调用该方法的线程中执行的，而是在NIO线程中执行真正的关闭操作
如果我们想在channel真正关闭以后，执行一些额外的操作，可以选择以下两种方法来实现
-
通过channel.closeFuture()方法获得对应的ChannelFuture对象，然后调用sync()方法阻塞执行操作的线程，等待channel真正关闭后，再执行其他操作
// 获得closeFuture对象 ChannelFuture closeFuture = channel.closeFuture(); // 同步等待NIO线程执行完close操作 closeFuture.sync(); -
调用closeFuture.addListener方法，添加close的后续操作
closeFuture.addListener(new ChannelFutureListener() { @Override public void operationComplete(ChannelFuture channelFuture) throws Exception { // 等待channel关闭后才执行的操作 System.out.println("关闭之后执行一些额外操作..."); // 关闭EventLoopGroup group.shutdownGracefully(); } });
3、Future与Promise
概念
netty 中的 Future 与 jdk 中的 Future 同名，但是是两个接口
netty 的 Future 继承自 jdk 的 Future，而 Promise 又对 netty Future 进行了扩展
- jdk Future 只能同步等待任务结束（或成功、或失败）才能得到结果
- netty Future 可以同步等待任务结束得到结果，也可以异步方式得到结果，但都是要等任务结束
- netty Promise 不仅有 netty Future 的功能，而且脱离了任务独立存在，只作为两个线程间传递结果的容器
| 功能/名称 | jdk Future | netty Future | Promise |
|---|---|---|---|
| cancel | 取消任务 | - | - |
| isCanceled | 任务是否取消 | - | - |
| isDone | 任务是否完成，不能区分成功失败 | - | - |
| get | 获取任务结果，阻塞等待 | - | - |
| getNow | - | 获取任务结果，非阻塞，还未产生结果时返回 null | - |
| await | - | 等待任务结束，如果任务失败，不会抛异常，而是通过 isSuccess 判断 | - |
| sync | - | 等待任务结束，如果任务失败，抛出异常 | - |
| isSuccess | - | 判断任务是否成功 | - |
| cause | - | 获取失败信息，非阻塞，如果没有失败，返回null | - |
| addLinstener | - | 添加回调，异步接收结果 | - |
| setSuccess | - | - | 设置成功结果 |
| setFailure | - | - | 设置失败结果 |
JDK Future
public class JdkFuture {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
ThreadFactory factory = new ThreadFactory() {
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
return new Thread(r, "JdkFuture");
}
};
// 创建线程池
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10,10, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(10), factory);
// 获得Future对象
Future<Integer> future = executor.submit(new Callable<Integer>() {
@Override
public Integer call() throws Exception {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
return 50;
}
});
// 通过阻塞的方式，获得运行结果
System.out.println(future.get());
}
}Netty Future
public class NettyFuture {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
NioEventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
// 获得 EventLoop 对象
EventLoop eventLoop = group.next();
Future<Integer> future = eventLoop.submit(new Callable<Integer>() {
@Override
public Integer call() throws Exception {
return 50;
}
});
// 主线程中获取结果
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 获取结果");
System.out.println("getNow " + future.getNow());
System.out.println("get " + future.get());
// NIO线程中异步获取结果
future.addListener(new GenericFutureListener<Future<? super Integer>>() {
@Override
public void operationComplete(Future<? super Integer> future) throws Exception {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 获取结果");
System.out.println("getNow " + future.getNow());
}
});
}
}运行结果
main 获取结果
getNow null
get 50
nioEventLoopGroup-2-1 获取结果
getNow 50Netty中的Future对象，可以通过EventLoop的sumbit()方法得到
- 可以通过Future对象的get方法，阻塞地获取返回结果
- 也可以通过getNow方法，获取结果，若还没有结果，则返回null，该方法是非阻塞的
- 还可以通过future.addListener方法，在Callable方法执行的线程中，异步获取返回结果
Netty Promise
Promise相当于一个容器，可以用于存放各个线程中的结果，然后让其他线程去获取该结果
public class NettyPromise {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
// 创建EventLoop
NioEventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
EventLoop eventLoop = group.next();
// 创建Promise对象，用于存放结果
DefaultPromise<Integer> promise = new DefaultPromise<>(eventLoop);
new Thread(()->{
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 自定义线程向Promise中存放结果
promise.setSuccess(50);
}).start();
// 主线程从Promise中获取结果
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + promise.get());
}
}4、Handler与Pipeline
Pipeline
public class PipeLineServer {
public static void main(String[] args) {
new ServerBootstrap()
.group(new NioEventLoopGroup())
.channel(NioServerSocketChannel.class)
.childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {
// 在socketChannel的pipeline中添加handler
// pipeline中handler是带有head与tail节点的双向链表，的实际结构为
// head <-> handler1 <-> ... <-> handler4 <->tail
// Inbound主要处理入站操作，一般为读操作，发生入站操作时会触发Inbound方法
// 入站时，handler是从head向后调用的
socketChannel.pipeline().addLast("handler1" ,new ChannelInboundHandlerAdapter() {
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Inbound handler 1");
// 父类该方法内部会调用fireChannelRead
// 将数据传递给下一个handler
super.channelRead(ctx, msg);
}
});
socketChannel.pipeline().addLast("handler2", new ChannelInboundHandlerAdapter() {
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Inbound handler 2");
// 执行write操作，使得Outbound的方法能够得到调用
socketChannel.writeAndFlush(ctx.alloc().buffer().writeBytes("Server...".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)));
super.channelRead(ctx, msg);
}
});
// Outbound主要处理出站操作，一般为写操作，发生出站操作时会触发Outbound方法
// 出站时，handler的调用是从tail向前调用的
socketChannel.pipeline().addLast("handler3" ,new ChannelOutboundHandlerAdapter(){
@Override
public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Outbound handler 1");
super.write(ctx, msg, promise);
}
});
socketChannel.pipeline().addLast("handler4" ,new ChannelOutboundHandlerAdapter(){
@Override
public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Outbound handler 2");
super.write(ctx, msg, promise);
}
});
}
})
.bind(8080);
}
}运行结果如下
nioEventLoopGroup-2-2 Inbound handler 1
nioEventLoopGroup-2-2 Inbound handler 2
nioEventLoopGroup-2-2 Outbound handler 2
nioEventLoopGroup-2-2 Outbound handler 1通过channel.pipeline().addLast(name, handler)添加handler时，记得给handler取名字。这样可以调用pipeline的addAfter、addBefore等方法更灵活地向pipeline中添加handler
handler需要放入通道的pipeline中，才能根据放入顺序来使用handler
- pipeline是结构是一个带有head与tail指针的双向链表，其中的节点为handler
- 要通过ctx.fireChannelRead(msg)等方法，将当前handler的处理结果传递给下一个handler
- 当有入站（Inbound）操作时，会从head开始向后调用handler，直到handler不是处理Inbound操作为止
- 当有出站（Outbound）操作时，会从tail开始向前调用handler，直到handler不是处理Outbound操作为止
具体结构如下
调用顺序如下
OutboundHandler
socketChannel.writeAndFlush()
当handler中调用该方法进行写操作时，会触发Outbound操作，此时是从tail向前寻找OutboundHandler
ctx.writeAndFlush()
当handler中调用该方法进行写操作时，会触发Outbound操作，此时是从当前handler向前寻找OutboundHandler
EmbeddedChannel
EmbeddedChannel可以用于测试各个handler，通过其构造函数按顺序传入需要测试handler，然后调用对应的Inbound和Outbound方法即可
public class TestEmbeddedChannel {
public static void main(String[] args) {
ChannelInboundHandlerAdapter h1 = new ChannelInboundHandlerAdapter() {
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
System.out.println("1");
super.channelRead(ctx, msg);
}
};
ChannelInboundHandlerAdapter h2 = new ChannelInboundHandlerAdapter() {
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
System.out.println("2");
super.channelRead(ctx, msg);
}
};
ChannelOutboundHandlerAdapter h3 = new ChannelOutboundHandlerAdapter() {
@Override
public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
System.out.println("3");
super.write(ctx, msg, promise);
}
};
ChannelOutboundHandlerAdapter h4 = new ChannelOutboundHandlerAdapter() {
@Override
public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
System.out.println("4");
super.write(ctx, msg, promise);
}
};
// 用于测试Handler的Channel
EmbeddedChannel channel = new EmbeddedChannel(h1, h2, h3, h4);
// 执行Inbound操作
channel.writeInbound(ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer().writeBytes("hello".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)));
// 执行Outbound操作
channel.writeOutbound(ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer().writeBytes("hello".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)));
}
}5、ByteBuf
调试工具方法
private static void log(ByteBuf buffer) {
int length = buffer.readableBytes();
int rows = length / 16 + (length % 15 == 0 ? 0 : 1) + 4;
StringBuilder buf = new StringBuilder(rows * 80 * 2)
.append("read index:").append(buffer.readerIndex())
.append(" write index:").append(buffer.writerIndex())
.append(" capacity:").append(buffer.capacity())
.append(NEWLINE);
appendPrettyHexDump(buf, buffer);
System.out.println(buf.toString());
}该方法可以帮助我们更为详细地查看ByteBuf中的内容
创建
public class ByteBufStudy {
public static void main(String[] args) {
// 创建ByteBuf
ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(16);
ByteBufUtil.log(buffer);
// 向buffer中写入数据
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for(int i = 0; i < 20; i++) {
sb.append("a");
}
buffer.writeBytes(sb.toString().getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
// 查看写入结果
ByteBufUtil.log(buffer);
}
}运行结果
read index:0 write index:0 capacity:16
read index:0 write index:20 capacity:64
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 |aaaaaaaaaaaaaaaa|
|00000010| 61 61 61 61 |aaaa |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+ByteBuf通过ByteBufAllocator选择allocator并调用对应的buffer()方法来创建的，默认使用直接内存作为ByteBuf，容量为256个字节，可以指定初始容量的大小
当ByteBuf的容量无法容纳所有数据时，ByteBuf会进行扩容操作
如果在handler中创建ByteBuf，建议使用ChannelHandlerContext ctx.alloc().buffer()来创建
直接内存与堆内存
通过该方法创建的ByteBuf，使用的是基于直接内存的ByteBuf
ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(16);可以使用下面的代码来创建池化基于堆的 ByteBuf
ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer(16);也可以使用下面的代码来创建池化基于直接内存的 ByteBuf
ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer(16);- 直接内存创建和销毁的代价昂贵，但读写性能高（少一次内存复制），适合配合池化功能一起用
- 直接内存对 GC 压力小，因为这部分内存不受 JVM 垃圾回收的管理，但也要注意及时主动释放
验证
public class ByteBufStudy {
public static void main(String[] args) {
ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(16);
System.out.println(buffer.getClass());
buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer(16);
System.out.println(buffer.getClass());
buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer(16);
System.out.println(buffer.getClass());
}
}// 使用池化的直接内存
class io.netty.buffer.PooledUnsafeDirectByteBuf
// 使用池化的堆内存
class io.netty.buffer.PooledUnsafeHeapByteBuf
// 使用池化的直接内存
class io.netty.buffer.PooledUnsafeDirectByteBuf池化与非池化
池化的最大意义在于可以重用 ByteBuf，优点有
- 没有池化，则每次都得创建新的 ByteBuf 实例，这个操作对直接内存代价昂贵，就算是堆内存，也会增加 GC 压力
- 有了池化，则可以重用池中 ByteBuf 实例，并且采用了与 jemalloc 类似的内存分配算法提升分配效率
- 高并发时，池化功能更节约内存，减少内存溢出的可能
池化功能是否开启，可以通过下面的系统环境变量来设置
-Dio.netty.allocator.type={unpooled|pooled}- 4.1 以后，非 Android 平台默认启用池化实现，Android 平台启用非池化实现
- 4.1 之前，池化功能还不成熟，默认是非池化实现
组成
ByteBuf主要有以下几个组成部分
- 最大容量与当前容量
- 在构造ByteBuf时，可传入两个参数，分别代表初始容量和最大容量，若未传入第二个参数（最大容量），最大容量默认为Integer.MAX_VALUE
- 当ByteBuf容量无法容纳所有数据时，会进行扩容操作，若超出最大容量，会抛出
java.lang.IndexOutOfBoundsException异常
- 读写操作不同于ByteBuffer只用position进行控制，ByteBuf分别由读指针和写指针两个指针控制。进行读写操作时，无需进行模式的切换
- 读指针前的部分被称为废弃部分，是已经读过的内容
- 读指针与写指针之间的空间称为可读部分
- 写指针与当前容量之间的空间称为可写部分
写入
常用方法如下
| 方法签名 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
| writeBoolean(boolean value) | 写入 boolean 值 | 用一字节 01|00 代表 true|false |
| writeByte(int value) | 写入 byte 值 | |
| writeShort(int value) | 写入 short 值 | |
| writeInt(int value) | 写入 int 值 | Big Endian（大端写入），即 0x250，写入后 00 00 02 50 |
| writeIntLE(int value) | 写入 int 值 | Little Endian（小端写入），即 0x250，写入后 50 02 00 00 |
| writeLong(long value) | 写入 long 值 | |
| writeChar(int value) | 写入 char 值 | |
| writeFloat(float value) | 写入 float 值 | |
| writeDouble(double value) | 写入 double 值 | |
| writeBytes(ByteBuf src) | 写入 netty 的 ByteBuf | |
| writeBytes(byte[] src) | 写入 byte[] | |
| writeBytes(ByteBuffer src) | 写入 nio 的 ByteBuffer | |
| int writeCharSequence(CharSequence sequence, Charset charset) | 写入字符串 | CharSequence为字符串类的父类，第二个参数为对应的字符集 |
注意
- 这些方法的未指明返回值的，其返回值都是 ByteBuf，意味着可以链式调用来写入不同的数据
- 网络传输中，默认习惯是 Big Endian，使用 writeInt(int value)
使用方法
public class ByteBufStudy {
public static void main(String[] args) {
// 创建ByteBuf
ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(16, 20);
ByteBufUtil.log(buffer);
// 向buffer中写入数据
buffer.writeBytes(new byte[]{1, 2, 3, 4});
ByteBufUtil.log(buffer);
buffer.writeInt(5);
ByteBufUtil.log(buffer);
buffer.writeIntLE(6);
ByteBufUtil.log(buffer);
buffer.writeLong(7);
ByteBufUtil.log(buffer);
}
}运行结果
read index:0 write index:0 capacity:16
read index:0 write index:4 capacity:16
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 01 02 03 04 |.... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
read index:0 write index:8 capacity:16
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 01 02 03 04 00 00 00 05 |........ |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
read index:0 write index:12 capacity:16
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 01 02 03 04 00 00 00 05 06 00 00 00 |............ |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
read index:0 write index:20 capacity:20
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 01 02 03 04 00 00 00 05 06 00 00 00 00 00 00 00 |................|
|00000010| 00 00 00 07 |.... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+还有一类方法是 set 开头的一系列方法，也可以写入数据，但不会改变写指针位置
扩容
当ByteBuf中的容量无法容纳写入的数据时，会进行扩容操作
buffer.writeLong(7);
ByteBufUtil.log(buffer);// 扩容前
read index:0 write index:12 capacity:16
...
// 扩容后
read index:0 write index:20 capacity:20
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 01 02 03 04 00 00 00 05 06 00 00 00 00 00 00 00 |................|
|00000010| 00 00 00 07 |.... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+扩容规则
- 如何写入后数据大小未超过 512 字节，则选择下一个 16 的整数倍进行扩容
- 例如写入后大小为 12 字节，则扩容后 capacity 是 16 字节
- 如果写入后数据大小超过 512 字节，则选择下一个 2n
- 例如写入后大小为 513 字节，则扩容后 capacity 是 210=1024 字节（29=512 已经不够了）
- 扩容不能超过 maxCapacity，否则会抛出
java.lang.IndexOutOfBoundsException异常
Exception in thread "main" java.lang.IndexOutOfBoundsException: writerIndex(20) + minWritableBytes(8) exceeds maxCapacity(20): PooledUnsafeDirectByteBuf(ridx: 0, widx: 20, cap: 20/20)
...读取
读取主要是通过一系列read方法进行读取，读取时会根据读取数据的字节数移动读指针
如果需要重复读取，需要调用buffer.markReaderIndex()对读指针进行标记，并通过buffer.resetReaderIndex()将读指针恢复到mark标记的位置
public class ByteBufStudy {
public static void main(String[] args) {
// 创建ByteBuf
ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(16, 20);
// 向buffer中写入数据
buffer.writeBytes(new byte[]{1, 2, 3, 4});
buffer.writeInt(5);
// 读取4个字节
System.out.println(buffer.readByte());
System.out.println(buffer.readByte());
System.out.println(buffer.readByte());
System.out.println(buffer.readByte());
ByteBufUtil.log(buffer);
// 通过mark与reset实现重复读取
buffer.markReaderIndex();
System.out.println(buffer.readInt());
ByteBufUtil.log(buffer);
// 恢复到mark标记处
buffer.resetReaderIndex();
ByteBufUtil.log(buffer);
}
}1
2
3
4
read index:4 write index:8 capacity:16
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 00 00 00 05 |.... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
5
read index:8 write index:8 capacity:16
read index:4 write index:8 capacity:16
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 00 00 00 05 |.... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+还有以 get 开头的一系列方法，这些方法不会改变读指针的位置
释放
由于 Netty 中有堆外内存（直接内存）的 ByteBuf 实现，堆外内存最好是手动来释放，而不是等 GC 垃圾回收。
- UnpooledHeapByteBuf 使用的是 JVM 内存，只需等 GC 回收内存即可
- UnpooledDirectByteBuf 使用的就是直接内存了，需要特殊的方法来回收内存
- PooledByteBuf 和它的子类使用了池化机制，需要更复杂的规则来回收内存
Netty 这里采用了引用计数法来控制回收内存，每个 ByteBuf 都实现了 ReferenceCounted 接口
- 每个 ByteBuf 对象的初始计数为 1
- 调用 release 方法计数减 1，如果计数为 0，ByteBuf 内存被回收
- 调用 retain 方法计数加 1，表示调用者没用完之前，其它 handler 即使调用了 release 也不会造成回收
- 当计数为 0 时，底层内存会被回收，这时即使 ByteBuf 对象还在，其各个方法均无法正常使用
释放规则
因为 pipeline 的存在，一般需要将 ByteBuf 传递给下一个 ChannelHandler，如果在每个 ChannelHandler 中都去调用 release ，就失去了传递性（如果在这个 ChannelHandler 内这个 ByteBuf 已完成了它的使命，那么便无须再传递）
基本规则是，谁是最后使用者，谁负责 release
-
起点，对于 NIO 实现来讲，在 io.netty.channel.nio.AbstractNioByteChannel.NioByteUnsafe.read 方法中首次创建 ByteBuf 放入 pipeline（line 163 pipeline.fireChannelRead(byteBuf)）
-
入站 ByteBuf 处理原则
- 对原始 ByteBuf 不做处理，调用 ctx.fireChannelRead(msg) 向后传递，这时无须 release
- 将原始 ByteBuf 转换为其它类型的 Java 对象，这时 ByteBuf 就没用了，必须 release
- 如果不调用 ctx.fireChannelRead(msg) 向后传递，那么也必须 release
- 注意各种异常，如果 ByteBuf 没有成功传递到下一个 ChannelHandler，必须 release
- 假设消息一直向后传，那么 TailContext 会负责释放未处理消息（原始的 ByteBuf）
-
出站 ByteBuf 处理原则
- 出站消息最终都会转为 ByteBuf 输出，一直向前传，由 HeadContext flush 后 release
-
异常处理原则
-
有时候不清楚 ByteBuf 被引用了多少次，但又必须彻底释放，可以循环调用 release 直到返回 true
while (!buffer.release()) {}
-
当ByteBuf被传到了pipeline的head与tail时，ByteBuf会被其中的方法彻底释放，但前提是ByteBuf被传递到了head与tail中
TailConext中释放ByteBuf的源码
protected void onUnhandledInboundMessage(Object msg) {
try {
logger.debug("Discarded inbound message {} that reached at the tail of the pipeline. Please check your pipeline configuration.", msg);
} finally {
// 具体的释放方法
ReferenceCountUtil.release(msg);
}
}判断传过来的是否为ByteBuf，是的话才需要释放
public static boolean release(Object msg) {
return msg instanceof ReferenceCounted ? ((ReferenceCounted)msg).release() : false;
}切片
ByteBuf切片是【零拷贝】的体现之一，对原始 ByteBuf 进行切片成多个 ByteBuf，切片后的 ByteBuf 并没有发生内存复制，还是使用原始 ByteBuf 的内存，切片后的 ByteBuf 维护独立的 read，write 指针
得到分片后的buffer后，要调用其retain方法，使其内部的引用计数加一。避免原ByteBuf释放，导致切片buffer无法使用
修改原ByteBuf中的值，也会影响切片后得到的ByteBuf
public class TestSlice {
public static void main(String[] args) {
// 创建ByteBuf
ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(16, 20);
// 向buffer中写入数据
buffer.writeBytes(new byte[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10});
// 将buffer分成两部分
ByteBuf slice1 = buffer.slice(0, 5);
ByteBuf slice2 = buffer.slice(5, 5);
// 需要让分片的buffer引用计数加一
// 避免原Buffer释放导致分片buffer无法使用
slice1.retain();
slice2.retain();
ByteBufUtil.log(slice1);
ByteBufUtil.log(slice2);
// 更改原始buffer中的值
System.out.println("===========修改原buffer中的值===========");
buffer.setByte(0,5);
System.out.println("===========打印slice1===========");
ByteBufUtil.log(slice1);
}
}运行结果
read index:0 write index:5 capacity:5
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 01 02 03 04 05 |..... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
read index:0 write index:5 capacity:5
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 06 07 08 09 0a |..... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
===========修改原buffer中的值===========
===========打印slice1===========
read index:0 write index:5 capacity:5
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 05 02 03 04 05 |..... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+优势
- 池化思想 - 可以重用池中 ByteBuf 实例，更节约内存，减少内存溢出的可能
- 读写指针分离，不需要像 ByteBuffer 一样切换读写模式
- 可以自动扩容
- 支持链式调用，使用更流畅
- 很多地方体现零拷贝，例如
- slice、duplicate、CompositeByteBuf
四、应用
1、粘包与半包
服务器代码
public class StudyServer {
static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(StudyServer.class);
void start() {
NioEventLoopGroup boss = new NioEventLoopGroup(1);
NioEventLoopGroup worker = new NioEventLoopGroup();
try {
ServerBootstrap serverBootstrap = new ServerBootstrap();
serverBootstrap.channel(NioServerSocketChannel.class);
serverBootstrap.group(boss, worker);
serverBootstrap.childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel ch) {
ch.pipeline().addLast(new LoggingHandler(LogLevel.DEBUG));
ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter() {
@Override
public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
// 连接建立时会执行该方法
log.debug("connected {}", ctx.channel());
super.channelActive(ctx);
}
@Override
public void channelInactive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
// 连接断开时会执行该方法
log.debug("disconnect {}", ctx.channel());
super.channelInactive(ctx);
}
});
}
});
ChannelFuture channelFuture = serverBootstrap.bind(8080);
log.debug("{} binding...", channelFuture.channel());
channelFuture.sync();
log.debug("{} bound...", channelFuture.channel());
// 关闭channel
channelFuture.channel().closeFuture().sync();
} catch (InterruptedException e) {
log.error("server error", e);
} finally {
boss.shutdownGracefully();
worker.shutdownGracefully();
log.debug("stopped");
}
}
public static void main(String[] args) {
new StudyServer().start();
}
}粘包现象
客户端代码
public class StudyClient {
static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(StudyClient.class);
public static void main(String[] args) {
NioEventLoopGroup worker = new NioEventLoopGroup();
try {
Bootstrap bootstrap = new Bootstrap();
bootstrap.channel(NioSocketChannel.class);
bootstrap.group(worker);
bootstrap.handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
log.debug("connected...");
ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter() {
@Override
public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
log.debug("sending...");
// 每次发送16个字节的数据，共发送10次
for (int i = 0; i < 10; i++) {
ByteBuf buffer = ctx.alloc().buffer();
buffer.writeBytes(new byte[]{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15});
ctx.writeAndFlush(buffer);
}
}
});
}
});
ChannelFuture channelFuture = bootstrap.connect("127.0.0.1", 8080).sync();
channelFuture.channel().closeFuture().sync();
} catch (InterruptedException e) {
log.error("client error", e);
} finally {
worker.shutdownGracefully();
}
}
}服务器接收结果
7999 [nioEventLoopGroup-3-1] DEBUG io.netty.handler.logging.LoggingHandler - [id: 0x5b43ecb0, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:53797] READ: 160B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 0a 0b 0c 0d 0e 0f |................|
|00000010| 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 0a 0b 0c 0d 0e 0f |................|
|00000020| 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 0a 0b 0c 0d 0e 0f |................|
|00000030| 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 0a 0b 0c 0d 0e 0f |................|
|00000040| 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 0a 0b 0c 0d 0e 0f |................|
|00000050| 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 0a 0b 0c 0d 0e 0f |................|
|00000060| 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 0a 0b 0c 0d 0e 0f |................|
|00000070| 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 0a 0b 0c 0d 0e 0f |................|
|00000080| 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 0a 0b 0c 0d 0e 0f |................|
|00000090| 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 0a 0b 0c 0d 0e 0f |................|
+--------+-------------------------------------------------+----------------+可见虽然客户端是分别以16字节为单位，通过channel向服务器发送了10次数据，可是服务器端却只接收了一次，接收数据的大小为160B，即客户端发送的数据总大小，这就是粘包现象
半包现象
将客户端-服务器之间的channel容量进行调整
服务器代码
// 调整channel的容量
serverBootstrap.option(ChannelOption.SO_RCVBUF, 10);注意
serverBootstrap.option(ChannelOption.SO_RCVBUF, 10) 影响的底层接收缓冲区（即滑动窗口）大小，仅决定了 netty 读取的最小单位，netty 实际每次读取的一般是它的整数倍
服务器接收结果
5901 [nioEventLoopGroup-3-1] DEBUG io.netty.handler.logging.LoggingHandler - [id: 0xc73284f3, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:49679] READ: 36B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 0a 0b 0c 0d 0e 0f |................|
|00000010| 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 0a 0b 0c 0d 0e 0f |................|
|00000020| 00 01 02 03 |.... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
5901 [nioEventLoopGroup-3-1] DEBUG io.netty.handler.logging.LoggingHandler - [id: 0xc73284f3, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:49679] READ: 40B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 04 05 06 07 08 09 0a 0b 0c 0d 0e 0f 00 01 02 03 |................|
|00000010| 04 05 06 07 08 09 0a 0b 0c 0d 0e 0f 00 01 02 03 |................|
|00000020| 04 05 06 07 08 09 0a 0b |........ |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
5901 [nioEventLoopGroup-3-1] DEBUG io.netty.handler.logging.LoggingHandler - [id: 0xc73284f3, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:49679] READ: 40B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 0c 0d 0e 0f 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 0a 0b |................|
|00000010| 0c 0d 0e 0f 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 0a 0b |................|
|00000020| 0c 0d 0e 0f 00 01 02 03 |........ |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
5901 [nioEventLoopGroup-3-1] DEBUG io.netty.handler.logging.LoggingHandler - [id: 0xc73284f3, L:/127.0.0.1:8080 - R:/127.0.0.1:49679] READ: 40B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 04 05 06 07 08 09 0a 0b 0c 0d 0e 0f 00 01 02 03 |................|
|00000010| 04 05 06 07 08 09 0a 0b