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摘要： 线性回归目的是找到一条直线（或者超平面）尽可能地接近所有的训练数据点，而对数几率回归的目的是找到一条直线（或者超平面）尽可能地分开两种不同类别的数据点。 对数几率回归感觉更像是一个分类问题。https://blog.csdn.net/amds123/article/details/70243497这 阅读全文