2016年11月17日

R语言基础知识学习(五):R中的线性回归分析

摘要: 在R中线性回归分析的函数是lm()。 (1)一元线性回归 我们可以根据以上数据来分析合金的强度是否与碳含量有关系。 首用以下命令把数据读取到R中: x <- c(seq(0.10,0.18,by = 0.01),0.20,0.21,0.23)y <- c(42.0,43.5,45.0,45.5,45 阅读全文

posted @ 2016-11-17 16:07 草堂夜归人 阅读(71250) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2016年11月11日

R语言基础知识学习(四):R中的画图函数--plot()函数

摘要: plot()函数是R中基本的画x-y两个变量的函数,其用法如下为:plot(x, y, ...) 例如:首先我用runif()函数产生了两列随机数:x1,y1,然后用plot()函数直接画图: > x1 <- round(runif(20,min = 0 ,max = 100))> x1 [1] 9 阅读全文

posted @ 2016-11-11 18:14 草堂夜归人 阅读(77856) 评论(0) 推荐(3) 编辑

R语言基础知识学习(三):R的输入和输出函数简单介绍

摘要: 常用的输出函数:cat() 常用的输入函数:scan(),readline(),readLines() (1) cat()函数 Description Outputs the objects, concatenating the representations. cat performs much 阅读全文

posted @ 2016-11-11 17:29 草堂夜归人 阅读(13746) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年11月7日

R语言基础知识学习(二):R中的矩阵,数据框,列表和时间序列

摘要: 一、矩阵(matrix) R中的矩阵是带有维度(dim)的向量,可用matrix()函数来输入,具体如下: matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL) byrow:按行排列,默认是false,即默认是按列 阅读全文

posted @ 2016-11-07 15:36 草堂夜归人 阅读(2417) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言基础知识学习(一):R中的向量的产生与访问

摘要: 向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。 (1)用函数c()可以来创建一个向量,如: > a <- c(1,2,3,4)> b <- c('china','america','japan')> c <- c(TRUE,FALSE,TRUE,FALSE)> ls()[1] "a" "b" 阅读全文

posted @ 2016-11-07 11:40 草堂夜归人 阅读(14449) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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