摘要： 五、前向算法（Forward Algorithm）计算观察序列的概率（Finding the probability of an observed sequence）1.穷举搜索（ Exhaustive search for solution） 给定隐马尔科夫模型，也就是在模型参数（, A, B)已知的情况下，我们想找到观察序列的概率。还是考虑天气这个例子，我们有一个用来描述天气及与它密切相关的海藻湿度状态的隐马尔科夫模型(HMM)，另外我们还有一个海藻的湿度状态观察序列。假设连续3天海藻湿度的观察结果是（干燥、湿润、湿透）——而这三天每一天都可能是晴天、多云或下雨，对于观察序列以及隐藏的状. 阅读全文

摘要： 四、隐马尔科夫模型（Hidden Markov Models） 1、定义（Definition of a hidden Markov model） 一个隐马尔科夫模型是一个三元组（, A, B）。 ：初始化概率向量； ：状态转移矩阵； ：混淆矩阵； 在状态转移矩阵及混淆矩阵中的每一个概率都是时间无关的——也就是说，当系统演化时这些矩阵并不随时间改变。实际上，这是马尔科夫模型关于真实世界最不现实的一个假设。2、应用（Uses associated with HMMs） 一旦一个系统可以作为HMM被描述，就可以用来解决三个基本问题。其中前两个是模式识别的问题：给定HMM求一个观察序列... 阅读全文

摘要： http://www.cnblogs.com/malong/admin/EditArticles.aspx 阅读全文