mysql-索引

总结一下索引相关内容：

　　1、首先我们了解一下什么是索引？索引的本质就是一种排好序的数据结构，在查询的时候可以快速地查找到正确的数据。

　　2、索引的目的是什么？

• 　访问数据表中的特定信息，提高检索速度
• 　创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性
• 　加速表和表之间的连接
• 　使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间

 

　　3、索引是不是越多越好呢？这样是不是可以更加快速地查找到数据呢？不是的。索引是会占用物理内存的，合理的建立索引是会提高查询速度的，索引会导致增删改的速度下降，操作数据需要维护索引文件完整性

　　4、InnoDB底层用的数据结构时B+树，B树和B+树的区别：　　

　　　　B+树只有叶子节点存储数据，非叶子节点存储索引，而一个节点就是磁盘上一个内存页，内存页大小时固定的。相对于B树而言，可以存储更多的索引节点，这样的话 树高就会更矮，减少IO次数

　　5、索引：

　　　　普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引、覆盖索引、联合索引

　　　　普通索引：普通索引数据可以重复 命令就是：alert table tablename add index **；

　　　　唯一索引：唯一索引数据不可以重复，但是可以为空

　　　　主键索引：主键索引也是唯一的，但是不可以为空，在innodb引擎中，主键索引作为聚簇索引排列，如果没有设置主键索引，会自动查询表中列数据不为空不重复数据作为主键，如果找不到会有隐藏列作为主键。

　　　　覆盖索引：覆盖索引就是索引字段覆盖了查询的语句涉及的字段，直接通过索引文件就可以返回查询的所有数据了，不需要重新回表查询了。

　　

　　6、合理选择索引的原则：

　　　　名词：Change buffer： Change Buffer是一种特殊的数据结构，缓存对二级索引页面的更改并且这些页面不在Buffer Pool中。Change buffer的主要目的是将对二级索引的数据操作缓存下来，以此减少二级索引的随机IO，并达到操作合并的效果。缓存的changes可能由 Insert 、Delete 和 Update的结果导致

　　　　需要看表的用途读多写少、读少写多：

　　　　如果是查询比较多的情况下：数据库在查询时会以数据也为单位加载到内存中，不需要一条一条的读取磁盘，唯一所以根据条件查询数据时就返回结果了，而普通索引查询第一条记录往后遍历直到不满足条件，由于都在内存中，不需要磁盘读取那么大的开销，所以普通索引和唯一所有的查询差不多。

　　　　如果是更新比较多的情况下：唯一索引更新是需要检查诗句的唯一性，所以需要把数据页加载到内存中进行判断，此时直接操作内存，不需要操作change buffer。普通索引若是数据在内存中直接更新。若是更新多一些的话，为了减少磁盘IO，普通索引会好一些。因为普通索引可以利用 change buffer 进行性能优化减少磁盘 IO，将更新操作记到 change bufer，等查询来了将数据读到内存再进行修改

　　7、建立索引有哪些不好地方？

　　　　创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加而增加；

　　　　索引需要占用物理空间，不光是表需要占用数据空间，每个索引也需要占用物理空间；

　　　　当对表进行增、删、改的时候索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。

     8、建立索引的原则是什么？　   

• 　在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上建立索引
• 　在平频繁使用的、需要排序的字段上建立索引

　 9、不宜建立索引的场景

• 　　对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不宜建立索引 比如：男女 字段
•       对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段(text)，值范围较少的知道等。