性能测试二十七：环境部署之Dubbo原理

Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和Spring框架无缝集成。

Dubbo是框架，并不是像http那种传输协议

 

传统系统间通信方式：

系统A和系统B之间耦合性非常大，系统A配置文件里面基本会把系统B的所有接口写进去，若果系统B有多个tomcat，中间还得配个Nginx，若经常有机器增减，Nginx配置也要经常改，扩展起来非常麻烦

如果A系统要调用B系统里面的函数，只能通过http接口去调，数据传输需要转换成json，返回来再把json转成对象，而转json对性能损耗非常大

 比如：JdbcTest（系统A）要去调JavaVuser（系统B）下的JdbcTest里面的方法

 

 

 Dubbo框架

zookeeper的作用：

1、配置管理

2、负载均衡

可以把zookeeper理解为一个类似于mysql的数据库，主不过里面存的不是表，而是系统B的ip、端口号、url

当项目B启动的时候，会自动的把项目B的ip、端口号、url全部写入到zookeeper中

当A需要调B里面的接口的时候，就不用去连接B，只需要去zookeeper找到B接口，再去找ip、端口号，然后通过TCP进行通信，而不是http

当同一个接口，有多个ip和端口号的时候（项目B布了多台机器），zookeeper也是采用轮询的策略

所以，Dubbo框架中，就用zookeeper，不需要使用Nginx

想要使用Dubbo框架，需要系统A和系统B去zookeeper里面写入数据（可以把此过程叫注册），留下ip、端口号

所以每Dubbo框架里面，每一个系统都有一个配置文件，配的是zookeeper的ip和端口号

 zookeeper有一个心跳机制，如系统B部署了5个机器，zookeeper每秒钟检测一次，发现有3台机器没有响应了，就视为挂了，会自动去掉这几个的ip

zookeeper提供了一个管理工具：dubbo-admin，类似于navicat连接数据库一样