2017年6月7日
Tensorflow之MNIST机器学习入门
摘要： MNIST机器学习的原理： 通过一次次的 输入某张图片的像素值（用784维向量表示）以及这张图片对应的数字（用10维向量表示比如数字1用[0,1,0,0,0,0,0,0,0,0]表示），来优化10*784个W和10个b参数（通过交叉熵评估建立的模型）。 阅读全文
posted @ 2017-06-07 16:19 MalcolmFeng 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑