Bagging,Boosting,Stacking
摘要：
本文主要总结Bagging 和 Boosting 和 Stacking思想的异同点。这三种算法都可以称作为“meta-algorithms”，就是将多个机器学习方法集成到一个模型里面去降低方差，偏差，或者改善模型预测能力。通常bagging可以降低variance，boosting可以降低bias， 阅读全文
posted @ 2018-09-18 17:29 makino 阅读(462) 评论(0) 推荐(0) 编辑
