2019年5月30日
因子分解机 FM
摘要： 特征组合/特征交叉 为什么要特征交叉？ 特征交叉的目的是「提升模型的效果」： 通过特征交叉，将样本映射至高维空间，从而增加模型的非线性能力，提升模型的预测效果。 从辛普森悖论的角度来看，只用低阶特征可能得出与用高阶特征相反的结论，如LR模型的表达能力很弱，容易得出错误的结论。 辛普森悖论：英国统计学 阅读全文
posted @ 2019-05-30 11:47 康行天下 阅读(2897) 评论(0) 推荐(0) 编辑