2017年7月2日
SVM 支持向量机
摘要： 支持向量机就是使用了核函数的软间隔线性分类法，SVM可用于分类、回归和异常值检测（聚类）任务。“机”在机器学习领域通常是指算法,支持向量是指能够影响决策的变量。 示意图如下（绿线为分类平面，红色和蓝色的点为支持向量）： SVM原理 由逻辑回归引入[^course] 逻辑回归是从特征中学习出一个二分类 阅读全文
posted @ 2017-07-02 21:00 康行天下 阅读(3251) 评论(8) 推荐(0) 编辑