2017年2月17日
损失函数
摘要： 监督学习中通常通过对损失函数最优化（最小化）来学习模型。 本文介绍了几种损失函数和正则化项以及正则化对模型的影响。 损失函数 损失函数度量模型一次预测的好坏，风险函数度量平均意义下模型预测的好坏。 模型的输入输出是随机变量(X,Y)遵循联合分布P(X,Y),损失函数的期望是： \[ R_{exp}( 阅读全文
posted @ 2017-02-17 20:47 康行天下 阅读(8104) 评论(1) 推荐(1) 编辑