Stream +nacos

一、消息队列

1、消息队列的作用

1）削峰填谷

2）应用解耦

3）异步处理

4）消息通讯

2、发送方式

1）点对点

2）发布-订阅模式

3、Kafka

中间是kafka的集群，包含多个broker，每一个broker相当于一个kafka的实例。Kafka消息不丢失的机制就是备份，kafka分区，会把一个主题划分多个文件。在访问定位时会比较快。每个broker会有leader和follower。

消费者组的概念，所有的consumer在一个组里面，消费者是一个集群，一个组里面的consumer去消费一个topic的消息，这样保证消息能消费一次。

4、rabitMQ

它和kafka有一定的区别，它是通过channel进行连接，和broker打交道。Broker里面有虚拟主机，通过EXchange绑定queue。

二、消息message

1、问题引出

在使用kafka和MQ时，耦合某个中间件的代码。如何解决耦合的问题，抽象。

2、Spring Message

统一了消息的编程模型，消息messaging 对应的模型包括一个消息体payload和消息头Header

消息通道MessageChannel用于接收消息，调用send方法，可以将消息发送至消息通道中。

消息通道里面的消息如何被消费呢？

它由消息通道的子接口进行订阅。

延伸了一些其它功能：

消息接收参数和返回值处理：消息接收参数处理器HandlerMethodArgumentResolver。配合@Header @Payload等注解使用；

消息接收后的返回值处理器HandlerMethodReturnValueHandler，配合

@sendTo注解使用。

消息体内容转换器：MessageConvert

统一抽象的消息发送模板AbstractMessageSendingTemplate

消息通道拦截器：ChannelInterceptor

三、Spring Integration

Spring Integration 提供了Spring编程模型的扩展用来支持企业集成模式，是对Spring Message的扩展。

四、Stream

1、定义及功能

Stream在Spring Integration的基础上进行了封装，提出来Binder，Binding,@EnableBinding,@StreamListener等概念。

Stream 与Spring Boot Actuator整合，提供了bindings、channels endpoint。

Stream 与 Spring Boot Externalized Configuration 整合，提供了BindingProperties、BinderProperties等外部化配置类。

Stream增强了消息发送失败和失败情况下的处理逻辑功能。

Stream它就是一步步演进过来的，是消息的流式框架，用于构建和共享消息，用于系统间的传递，满足我们高度可伸缩的事件驱动的微服务。

也有消息的订阅和发布，也存在消费组

组成	说明
Middleware	中间件，支持RabbitMQ和kafka
Binder	是应用与消息中间件的封装，实现了RabbitMQ和kafka，通过Binder可以方便的连接中间件，可以动态改变消息类型（对应于kafka的topic和RabbitMQ的Exchange）,通过配置文件可以实现。
@input	注解标识输入通道，通过该输入通道接收到的消息进入应用程序。
@output	注解标识输出通道，发布的消息将通过该通道离开应用程序。
@StreamListener	监听队列，用于消费者的队列的接收
@EnableBinding	指信道channel和exchange绑定在一起