DAY13 迭代器与生成器

一.迭代器
定义:器:包含了多个值的容器
迭代:循环反馈(一次从容器中取出一个值)
迭代器:从装有多个值的容器中一次取出一个值给外界
优点:不依赖索引,完成取值
缺点:不能计算长度,不能指定位取值(只能从前往后逐一取值)

二.可迭代对象
对象:python中的一个对象(装有地址的变量)
可迭代对象:有__iter__()方法的对象,调用该方式返回迭代器对象
可迭代对象有:str | list | tuple | dict | set | range() | file | 迭代器对象 | enumerate() | 生成器
例如:[].__iter__()
().__iter__()
{}.__iter__()
{1,}.__iter__()

三.迭代器对象
迭代器对象:有__next__()方法的对象,也就是用该方法一次从迭代器对象中获取一个值,取出一个少一个
st1 = {3, 5, 1}
iter_obj = st1.__iter__() # 迭代器对象
print(iter_obj) # <set_iterator object at 0x0000026E0BF3B510>
print([1, 2, 3].__iter__()) # <list_iterator object at 0x0000026E0BFF8320>
迭代器对象取一个值就少一个值
print(iter_obj.__next__()) # 1
print(iter_obj.__next__()) # 3
print(iter_obj.__next__()) # 5
print(iter_obj.__next__()) # 抛异常 StopIteration, 可以通过try对异常进行捕获并处理
iter_obj = st1.__iter__() # 上一个迭代器对象迭代取值完毕后,就取空了,
                   如果要再次取值,要重新生成迭代器对象


    迭代器对象不能求长度(内部值的个数)

while True:
try:
ele = iter_obj.__next__()
print(ele)
except StopIteration:
print("取完了")
break

print(obj.__iter__().__iter__().__iter__() is obj) # True
可迭代对象.__iter__()得到的是该对象的迭代器对象
迭代器对象.__iter__().__iter__()得到的就是迭代器对象本身


四.for循环迭代器
for循环迭代器:自带异常处理的while循环,自动获取被迭代的对象的迭代器对象
iter_obj = st1.__iter__()
for ele in iter_obj:
print(ele)
for ele in st1: # 1.自动完成 for ele in st1.__iter__(): 2.自动完成异常处理
print(ele)

for循环迭代器:
-- 1.自动获取被迭代对象的迭代器对象;
-- 2.在内部一次一次调用__next__()方法取值;
-- 3.自动完成异常处理

五.生成器
生成器:包含yield关键字的函数就是生成器
def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
g_obj = my_generator()
my_generator()并不会执行函数体,得到的返回值就是生成器对象
# 生成器对象就是迭代器对象
r1 = g_obj.__next__() # 1

for v in g_obj:
print(v) # 2 | 3

六.枚举对象
通过for迭代器 循环遍历 可迭代对象,需要知道迭代的索引
for i, v in enumerate(ls):
print(i, v)
for i, v in enumerate('abc'): # 生成迭代器对象:[(0, 'a'),(1, 'b'), (2, 'c')]
print(i, v)
posted @ 2019-04-03 15:06  Lip&amp;Hip  阅读(98)  评论(0编辑  收藏  举报