摘要: 灰度变换 针对输入图像src的像素进行变换,不改变该像素的位置 s = T(r) s是新图上的像素,r是旧图上的像素,T是映射函数 灰度变换函数分为两种(线性变换和非线性变换) 线性变换 线性变换公式: s = Ar + B 分段线性变换 通俗讲就是:不同像素区间用不同的变换函数,比如r=[0到10 阅读全文
posted @ 2023-02-23 11:32 马角的逆袭 阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图像的直方图 什么是直方图? 就是把图片矩阵每个像素颜色统计出来,画到直方图上 直方图越宽,肉眼觉得对比度越高,细节越清晰 直方图累加起来就是原图像总的像素个数 直方图的应用 图像增强:直方图均衡化 图像分割:设置阈值,切出细胞图像 图像对比:判别这两幅图像是否有人经过,就可以简单的比对他两的直方图 阅读全文
posted @ 2023-02-23 10:24 马角的逆袭 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数字图像 以像素为元素的矩阵, f(x,y)是矩阵中x行,y列的像素值 采样:空间分辨率 就是普通的分辨率 采样:亮度分辨率 就是灰度级别,0到256灰度级 图像的宽高为M,N, 量化级别为 L = 2^k,那么就需要b= N*M*k比特的数据 阅读全文
posted @ 2023-02-23 09:59 马角的逆袭 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 视频教程链接 1.(比较难)【浙江大学】数字图像处理与应用 https://www.bilibili.com/video/BV1pV411o7sf/?spm_id_from=333.788.top_right_bar_window_default_collection.content.click&v 阅读全文
posted @ 2023-02-23 09:43 马角的逆袭 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑