02 2023 档案
摘要：第三章-灰度变换与空间滤波（空间域处理） 空间域处理指的是对像素进行操作，用一个映射函数得到一个新像素，即： 得到的新像素位置不变 与空间域相对的还有变换域，（空间域和频率域傅里叶变换） 介绍了几个基本的灰度变换函数（图像反转，线性变换，对数变换，幂变换（伽马），分段
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摘要：灰度变换 针对输入图像src的像素进行变换，不改变该像素的位置 s = T(r) s是新图上的像素，r是旧图上的像素，T是映射函数 灰度变换函数分为两种（线性变换和非线性变换） 线性变换 线性变换公式： s = Ar + B 分段线性变换 通俗讲就是：不同像素区间用不同的变换函数，比如r=[0到10
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摘要：图像的直方图 什么是直方图？ 就是把图片矩阵每个像素颜色统计出来，画到直方图上 直方图越宽，肉眼觉得对比度越高，细节越清晰 直方图累加起来就是原图像总的像素个数 直方图的应用 图像增强：直方图均衡化 图像分割：设置阈值，切出细胞图像 图像对比：判别这两幅图像是否有人经过，就可以简单的比对他两的直方图
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摘要：数字图像 以像素为元素的矩阵, f(x,y)是矩阵中x行,y列的像素值 采样：空间分辨率 就是普通的分辨率 采样：亮度分辨率 就是灰度级别，0到256灰度级 图像的宽高为M,N, 量化级别为 L = 2^k，那么就需要b= N*M*k比特的数据
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摘要：视频教程链接 1.(比较难)【浙江大学】数字图像处理与应用 https://www.bilibili.com/video/BV1pV411o7sf/?spm_id_from=333.788.top_right_bar_window_default_collection.content.click&v
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