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向量的一般分解证明
证明向量u可以分解为任意两个向量α、向量β。即:u = s*α + t*β
.
结论:行列式
D
=
(
a
b
c
d
)
不为零
时才能被分解
证明
:
设向量
V
⃗
,当行列式
D
=
(
a
d
−
b
c
)
不为零时,才存在实数
s
、
t
,使得
V
⃗
=
s
∗
v
1
⃗
+
t
∗
v
2
⃗
成立
\begin{aligned} &. 结论:行列式D= \begin{pmatrix} a \ \ b \\ c \ \ d \end{pmatrix} \textcolor{red}{不为零}时才能被分解 \\ & 证明 : 设向量\vec{V},当行列式D=(ad-bc)不为零时,才存在实数s、t,使得\vec{V} = s*\vec{v_1} + t*\vec{v_2}成立 \\ \end{aligned}
.
结论:行列式
D
=
(
a
b
c
d
)
不为零
时才能被分解
证明
:
设向量
V
,当行列式
D
=
(
a
d
−
b
c
)
不为零时,才存在实数
s
、
t
,使得
V
=
s
∗
v
1
+
t
∗
v
2
成立
证:
V
⃗
=
s
∗
v
1
⃗
+
t
∗
v
2
⃗
V
⃗
×
(
v
1
⃗
)
=
(
s
∗
v
1
⃗
+
t
∗
v
2
⃗
)
×
(
v
1
⃗
)
①两边同时叉乘
v
1
⃗
=
[
(
s
∗
v
1
⃗
)
×
v
1
⃗
]
+
[
(
t
∗
v
2
⃗
)
×
v
1
⃗
]
②
分配律
=
0
+
[
(
t
∗
v
2
⃗
)
×
v
1
⃗
]
③
前半部分为
0
:
自己叉乘自己,平行四边形面积为零
=
0
+
[
t
∗
(
v
2
⃗
×
v
1
⃗
)
]
④
后半部分括号交换
:
带入公式叉乘
=
平行四边形面积
=
v
1
⃗
∗
v
2
⃗
∗
s
i
n
θ
发现是对的
V
⃗
×
(
v
1
⃗
)
(
v
2
⃗
×
v
1
⃗
)
=
t
⑤移项
t
=
V
⃗
×
(
v
1
⃗
)
(
v
2
⃗
×
v
1
⃗
)
⑥上述步骤消去
s
,得出
t
受到
分母不为零
影响
分母是
v
2
⃗
叉乘
v
1
⃗
,也就是说平行四边形
面积不为零
才成立
分母是
v
2
⃗
叉乘
v
1
⃗
,也就是说行列式
D
(
a
b
c
d
)
=
(
a
d
−
b
c
)
不为零才成立
分母是
v
2
⃗
叉乘
v
1
⃗
,也就是说
v
2
⃗
、
v
1
⃗
不在同一直线
才成立
\begin{aligned} \ \ \ 证: \\ \ \ \ \ \ \ \vec{V} &= s*\vec{v_1} + t*\vec{v_2} \\ \ \ \ \ \ \ \vec{V} \times (\vec{v_1}) &= (s*\vec{v_1} + t*\vec{v_2}) \times (\vec{v_1}) \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ & ① 两边同时叉乘\vec{v_1} \\ \ \ \ \ \ \ &= [(s*\vec{v_1}) \times \vec{v_1}] + [(t*\vec{v_2}) \times \vec{v_1}] \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ & ② \textcolor{red}{分配律}\\ \ \ \ \ \ \ &= \textcolor{green}{0} + [(t*\vec{v_2}) \times \vec{v_1}] \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ & ③ \textcolor{green}{前半部分为0}:自己叉乘自己,平行四边形面积为零\\ \ \ \ \ \ \ &= 0 + \textcolor{red}{[t*(\vec{v_2}\times \vec{v_1})]} \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ & ④ \textcolor{red}{后半部分括号交换}:带入公式叉乘=平行四边形面积=\vec{v_1}*\vec{v_2}*sinθ发现是对的\\ \ \ \ \ \ \ \frac{\vec{V} \times (\vec{v_1}) }{(\vec{v_2}\times \vec{v_1})} &= t \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ & ⑤ 移项 \\ \ \ \ \ \ \ t &= \frac{\vec{V} \times (\vec{v_1}) }{ \textcolor{red}{(\vec{v_2}\times \vec{v_1})}} \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ & ⑥ 上述步骤消去s,得出t受到\textcolor{red}{分母不为零}影响 \\ & & 分母是\vec{v_2} 叉乘 \vec{v_1},也就是说平行四边形\textcolor{red}{面积不为零}才成立 \\ & & 分母是\vec{v_2} 叉乘 \vec{v_1},也就是说行列式D\textcolor{red}{ \begin{pmatrix} a \ b \\ c \ d \end{pmatrix} } = (ad-bc) 不为零才成立 \\ & & 分母是\vec{v_2} 叉乘 \vec{v_1},也就是说\vec{v_2}、\vec{v_1}\textcolor{red}{不在同一直线}才成立 \end{aligned}
证:
V
V
×
(
v
1
)
(
v
2
×
v
1
)
V
×
(
v
1
)
t
=
s
∗
v
1
+
t
∗
v
2
=
(
s
∗
v
1
+
t
∗
v
2
)
×
(
v
1
)
=
[(
s
∗
v
1
)
×
v
1
]
+
[(
t
∗
v
2
)
×
v
1
]
=
0
+
[(
t
∗
v
2
)
×
v
1
]
=
0
+
[
t
∗
(
v
2
×
v
1
)]
=
t
=
(
v
2
×
v
1
)
V
×
(
v
1
)
①
两边同时叉乘
v
1
②
分配律
③
前半部分为
0
:
自己叉乘自己,平行四边形面积为零
④
后半部分括号交换
:
带入公式叉乘
=
平行四边形面积
=
v
1
∗
v
2
∗
s
in
θ
发现是对的
⑤
移项
⑥
上述步骤消去
s
,得出
t
受到
分母不为零
影响
分母是
v
2
叉乘
v
1
,也就是说平行四边形
面积不为零
才成立
分母是
v
2
叉乘
v
1
,也就是说行列式
D
(
a
b
c
d
)
=
(
a
d
−
b
c
)
不为零才成立
分母是
v
2
叉乘
v
1
,也就是说
v
2
、
v
1
不在同一直线
才成立
叉乘相关
叉乘几何意义是
平行四边形面积
行列式D是一个数,二维时是平行四边形面积,三维时是体积,四维时是....
O
向量v1
向量v2
θ
高 = b*sinθ
斜边= b
底边= a
平行四边形面积 = 底边 * 高 = a * b * sinθ
平行四边形面积 = 向量v1
叉乘
向量v2
分类:
线性代数
,
线性代数 / 选修4-2
标签:
线性代数
,
向量
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2025-02-22 17:12
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