001.机器视觉导学-什么是机器视觉

计算机视觉导学

什么是计算机视觉?

• 1.研究如何使计算机"看"的科学
• 2.让计算机识别人,物体,场景
• 3.让计算机估计立体空间,距离,躲避障碍物进行导航

计算机视觉大纲

• 语义感知
  1. 分类 Classsfication
     • 判断图像里是小猫还是小狗
  2. 检测 Detection
     • 判断是不是看到了行人,是不是看到人脸等
  3. 识别 Recognition (用传统技术效果也很好)
     • 车牌,文本,人脸识别,指纹,虹膜,步态等识别
     • 人脸识别面板可能是这个
  4. 实体分割 Segmentation
     • 图像里有人,车,背景,分割就是在识别到了的基础上,把每个像素对应到人,车,背景上
  5. 检索 Retrieval (简单介绍)
     • 以图搜图

课程简介 00:21:07

• 一阶段:计算机视觉基础
  • 图像预处理
  • 图像特征及描述
  • 未有深度学习之前
• 二阶段:深度学习的理论基础 (叶杺这一块讲的好)
  • BP神经网络详解
  • 深度学习基础
• 三阶段:深度学习在计算机视觉中的应用
  • 图像分割:卷积神经网络CNN
  • 图像检测:区域卷积神经网络R-CNN
  • 图像分割:全卷积神经网络FCN
  • 图像描述:迭代神经网络RNN
  • 图像生成:生成对抗网络GAN

图像预处理 00:28:22

• 图像显示存储原理
• 图像增强的目标
• 点运算：基于直方图的对比度增强
• 形态学处理
• 空间域处理：卷积
• 卷积的应用：平滑，边缘检测，锐化
• 频率域处理：傅里叶变换，小波变换