go任务调器gocron和xxl-job

常见的go调度器有GitHub - ouqiang/gocron: 定时任务管理系统和 GitHub - xuxueli/xxl-job: A distributed task scheduling framework.（分布式任务调度平台XXL-JOB）

gocron

结构如下：

我们来搞一个简单的web程序，让gocorn来访问

package main

import (
    "fmt"
    "time"

    "github.com/kataras/iris/v12"
)

func main() {
    app := iris.New()
    app.Get("/", func(ctx iris.Context) {
        fmt.Println(time.Now().Unix())
        ctx.HTML("<b>Hello!</b>")
    })

    app.Run(iris.Addr(":8080"))
}

我本地是win10 就直接下载exe运行：

第一次访问

设置好以后：

我们把刚才那个go http配置进来看看效果

这边看服务也确实被访问到了：

xxxl-jon:

首先准备数据库 https://github.com/xuxueli/xxl-job/blob/2.2.0/doc/db/tables_xxl_job.sql

CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
use `xxl_job`;

SET NAMES utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_cron` varchar(128) NOT NULL COMMENT '任务执行CRON',
  `job_desc` varchar(255) NOT NULL,
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  `author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',
  `alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',
  `executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',
  `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',
  `executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间，单位秒',
  `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',
  `child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID，多个逗号分隔',
  `trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态：0-停止，1-运行',
  `trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',
  `trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
  `executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址，本次执行的地址',
  `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数，格式如 1/2',
  `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',
  `trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',
  `handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',
  `handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',
  `handle_msg` text COMMENT '执行-日志',
  `alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态：0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),
  KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',
  `suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',
  `fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
  `glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_registry` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `registry_group` varchar(50) NOT NULL,
  `registry_key` varchar(255) NOT NULL,
  `registry_value` varchar(255) NOT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_group` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',
  `title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',
  `address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型：0=自动注册、1=手动录入',
  `address_list` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址列表，多地址逗号分隔',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',
  `password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',
  `role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色：0-普通用户、1-管理员',
  `permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限：执行器ID列表，多个逗号分割',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_lock` (
  `lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',
  PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;


INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_cron`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '0 0 0 * * ? *', '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', '');
INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');

commit;

拉取镜像并启动：

docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.2.0
docker run -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.100.21:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=root --xxl.admin.login=false" -p 9080:8080 --name xxl-job-admin -d xuxueli/xxl-job-admin:2.2.0
#查看日志
docker logs -t -f --tail 200f xxl-job-admin

docker inspect xxl-job-admin #查看容器信息
docker exec -it xxl-job-admin /bin/sh #进入容器

#解决Unable to locate package
apt-get update

#在安装包之前，如果命令位于dockerfile中，则需要添加-y(跳过系统提示，直接安装)
apt-get -y install wget

apt-get -y install vim #安装vim

apt-get -y install mlocate #
updatedb #先将数据库初始化

访问： http://192.168.100.21:9080/xxl-job-admin 用户名/密码 admin/123456

go的是实现：

package main

import (

"context"

"fmt"

"log"

xxl "github.com/xxl-job/xxl-job-executor-go"

)

func main() {

exec := xxl.NewExecutor(

xxl.ServerAddr("http://192.168.100.21:9080/xxl-job-admin"),

xxl.AccessToken(""), //请求令牌(默认为空)

xxl.ExecutorIp("192.168.100.2"), //可自动获取

xxl.ExecutorPort("9999"), //默认9999（非必填）

xxl.RegistryKey("golang-jobs"), //执行器名称

xxl.SetLogger(&logger{}), //自定义日志

)

exec.Init()

//设置日志查看handler

exec.LogHandler(func(req *xxl.LogReq) *xxl.LogRes {

return &xxl.LogRes{Code: 200, Msg: "", Content: xxl.LogResContent{

FromLineNum: req.FromLineNum,

ToLineNum: 2,

LogContent: "这个是自定义日志handler",

IsEnd: true,

}}

})

//注册任务handler

exec.RegTask("Task_Test", Task_Test)

log.Fatal(exec.Run())

}

//xxl.Logger接口实现

type logger struct{}

func (l *logger) Info(format string, a ...interface{}) {

fmt.Println(fmt.Sprintf("自定义日志 - "+format, a...))

}

func (l *logger) Error(format string, a ...interface{}) {

log.Println(fmt.Sprintf("自定义日志 - "+format, a...))

}

func Task_Test(cxt context.Context, param *xxl.RunReq) (msg string) {

fmt.Println("test one task" + param.ExecutorHandler + " param：" + param.ExecutorParams + " log_id:" + xxl.Int64ToStr(param.LogID))

return "test done"

}

[防火墙，防火墙，防火墙，我程序在物理机win10上，docker在虚拟机ubuntu上，ubuntu能ping不能telnet【把入站和出站都添加9999】，还有这个Task_Test好像需要暴露出来]

添加执行器
执行器管理->新增执行器,执行器列表如下：
AppName 名称注册方式 OnLine 机器地址操作
golang-jobs golang执行器自动注册无

添加任务
任务管理->新增(注意，使用BEAN模式，JobHandler与RegTask名称一致)
测试panic BEAN：Task_Test * 0 * * * ? admin STOP

运行后需要配置检查配置执行器：

修改或创建任务：

检查运行效果

DOCKER

需要在项目目录下新建Dockerfile文件：

FROM golang:1.15.6

WORKDIR $GOPATH/src/godemo
COPY . $GOPATH/src/godemo

RUN go env -w GO111MODULE=on
RUN go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct

RUN go build .
ENTRYPOINT ["./godemo"]

然后生成镜像启动容器：

docker build -t demo-images . 
docker run -it --name demo-xxl -p 9999:9999   demo-images

运行效果：

如果按照上面的代码，那么ip就只能是docker 里面的ip：

执行器改为手动注册 http://192.168.100.19:9999 解决方案就是引入gin

修改后的代码：

package main

import (
    "context"
    "fmt"

    "log"

    "github.com/gin-gonic/gin"
    "github.com/gin-middleware/xxl-job-executor"
    "github.com/xxl-job/xxl-job-executor-go"
)

func main() {
    exec := xxl.NewExecutor(
        xxl.ServerAddr("http://192.168.100.21:9080/xxl-job-admin"),
        xxl.AccessToken(""),             //请求令牌(默认为空)
        xxl.ExecutorIp("192.168.100.19"), //可自动获取
        xxl.ExecutorPort("9999"),        //默认9999（非必填）
        xxl.RegistryKey("golang-jobs"),  //执行器名称
        xxl.SetLogger(&logger{}),        //自定义日志
    )
    exec.Init()

    //设置日志查看handler
    exec.LogHandler(func(req *xxl.LogReq) *xxl.LogRes {
        return &xxl.LogRes{Code: 200, Msg: "", Content: xxl.LogResContent{
            FromLineNum: req.FromLineNum,
            ToLineNum:   2,
            LogContent:  "这个是自定义日志handler",
            IsEnd:       true,
        }}
    })

    //添加到gin路由
    r := gin.Default()
    xxl_job_executor_gin.XxlJobMux(r, exec)

    //注册gin的handler
    r.GET("ping", func(cxt *gin.Context) {
        cxt.JSON(200, "pong")
    })

    //注册任务handler
    exec.RegTask("Task_Test", Task_Test)
    log.Fatal(r.Run(":9999"))
}

//xxl.Logger接口实现
type logger struct{}

func (l *logger) Info(format string, a ...interface{}) {
    fmt.Println(fmt.Sprintf("自定义日志 - "+format, a...))
}

func (l *logger) Error(format string, a ...interface{}) {
    log.Println(fmt.Sprintf("自定义日志 - "+format, a...))
}

func Task_Test(cxt context.Context, param *xxl.RunReq) (msg string) {
    fmt.Println("test one task" + param.ExecutorHandler + " param：" + param.ExecutorParams + " log_id:" + xxl.Int64ToStr(param.LogID))
    return "test done"
}

现在在docker就好了

posted on 2021-02-03 23:36 dz45693 阅读(3694) 评论(0) 编辑收藏举报

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