python docker api

开启Remote API

docker默认是没有开启Remote API的,需要我们手动开启。编辑/lib/systemd/system/docker.service文件,

在文件里的ExecStart参数后面添加-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock

然后重启sudo systemctl daemon-reload     sudo service docker restart  在浏览器查看:

备注:我这里用了 JSONView-for-Chrome插件  ,用git下载下来,chrome设置 - 扩展程序 (地址栏输入chrome://extensions/)-> 选中 开发模式-> 点击"加载已解压的扩展程序" -> 选择插件目录(xxx\JSONView-for-Chrome-master\WebContent)

Python API

需要安装pip3 install docker-py,理论上docker-py可以干所有事情,但实际现在还不不怎么好用

复制代码
import docker

client = docker.DockerClient("http://192.168.100.5:2375")
#打印现有的images名称
#images =client.images.list()
#for img in images:
    #print(img.attrs["RepoTags"][0])
#获取container
for container in client.containers.list():
    #print(dir(container))
    print("container:"+container.name+" image:"+container.image.attrs["RepoTags"][0])
#拉取镜像 相当于sudo docker pull alpine
image = client.images.pull("alpine")
#运行镜像 如果detach=True,会立即返回一个container对象
container = client.containers.run("alpine", ["touch", "/helloworld"], detach=True)
container.wait()
#提交新镜像
image = container.commit("helloworld")
复制代码
复制代码
import docker

client = docker.DockerClient("http://192.168.100.5:2375")
#打印现有的images名称
#images =client.images.list()
#for img in images:
    #print(img.attrs["RepoTags"][0])
#获取container
for container in client.containers.list():
    #print(dir(container))
    print("container:"+container.name+" image:"+container.image.attrs["RepoTags"][0])
#拉取镜像 相当于sudo docker pull alpine
image = client.images.pull("alpine")
#运行镜像 如果detach=True,会立即返回一个container对象
container = client.containers.run("alpine", ["touch", "/helloworld"], detach=True)
container.wait()
#提交新镜像
image = container.commit("helloworld")
复制代码

参考:

https://docs.docker.com/develop/sdk/examples/

https://github.com/docker/docker-py

https://letong.gitbooks.io/docker/content/API/python_api.html

posted on   dz45693  阅读(4344)  评论(0编辑  收藏  举报

编辑推荐:
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
阅读排行:
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构

导航

< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5
点击右上角即可分享
微信分享提示