Windows docker k8s asp.net core

在上一篇文章 Ubuntu 18 Kubernetes的Install and Deploy 我们在ubuntu在部署了k8s集群，今天来看看windows下怎么搞。

主要点有：

1） windows 下搭建k8s 单节点

2）ap.net core 制作和发布镜像，重点在于发布到私有的harbor上(Ubuntu18 安装搭建Harbor)

3）部署到k8s集群上

安装

1.下载 k8s-for-docker-desktop，前查看自己docker的版本（我这里是19.03.1所以直接下载master），然后下载对应的分支

2.切换到对应的目录，开始加载镜像，这里通过PowerShell的方式加载： .\load_images.ps1 （也可以通过Bash Shell的方式加载：./load_images.sh）, 如果出现：在此系统上禁止运行脚本的错误，通过执行 set-ExecutionPolicy RemoteSigned 可以解决

拉取完毕后（需要检查是否全部成功拉取）需要在在Docker for Windows中启用K8S

配置K8s

1.切换运行上下文至docker-for-desktop ，验证Kubernetes状态（目前是单节点）

kubectl config use-context docker-for-desktop
kubectl cluster-info
kubectl get nodes

2.部署Kubernetes Dashboard& 开启API Server访问代理，向外部提供面板访问

kubectl create -f kubernetes-dashboard.yaml #需要在k8s-for-docker-desktop 目录下执行
kubectl proxy --address='0.0.0.0' --port=8008 --accept-hosts='^*$'

创建用户并获取token

kubectl create serviceaccount dashboard -n default
kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin -n default --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=default:dashboard
kubectl -n kube-system get secret
kubectl -n kube-system describe secret  <name>

访问http://localhost:8008/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/#!/login 如图：

输入token后

准备一个k8sWebApi

在创建webapi项目的(创建的时候选择启用docker 会自动生成Dockerfiel文件)

然后切换到目录自作镜像并发布到私有仓库：（有关harbor请参考 Ubuntu18 安装搭建Harbor）

docker build -t k8swebapi .
#给镜像打tag（镜像的格式为，镜像仓库IP：端口/镜像名称）
docker tag  k8swebapi 192.168.100.3:80/repo-test/k8swebapi:20190809
docker push 192.168.100.3:80/repo-test/k8swebapi

为了保险我们找一个docker 环境验证一下：

部署webapi到k8s

1.准备namespace.yaml

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
   name: aspnetcore
   labels:
     name: aspnetcore

deploy.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: k8swebapi
  namespace: aspnetcore
  labels:
    name: k8swebapi
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      name: k8swebapi
  template:
    metadata:
      labels:
        name: k8swebapi
    spec:
      imagePullSecrets:
      - name: regsecret
      containers:
      - name: k8swebapi
        image: 192.168.100.3:80/repo-test/k8swebapi:20190809
        ports:
        - containerPort: 80
        imagePullPolicy: Always

---

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: k8swebapi
  namespace: aspnetcore
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 80
  selector:
    name: k8swebapi

这里这个deploy.yaml就会告诉K8S关于你的API的所有信息，以及通过什么样的方式暴露出来让外部访问。需要注意的是，这里我们提前为要部署的ASP.NET Core WebAPI项目创建了一个namespace，叫做aspnetcore，因此这里写的namespace : aspnetcore。K8S中通过标签来区分不同的服务，因此这里统一name写成了k8swebapi。在多实例的配置上，通过replicas : 2这个设置告诉K8S给我启动2个实例起来，当然你可以写更大的一个数量值。　最后，在spec中告诉K8S我要通过NodePort的方式暴露出来公开访问。这里因为是私有的harbor所以需要创建regsecret认证,然后在deploy文件引用它：有关向信息可以参考https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/pull-image-private-registry/

kubectl create secret docker-registry regsecret --docker-server=192.168.100.3:80 --docker-username=admin --docker-password=xxx -n=aspnetcore
#kubectl delete secret regsecret  -n=aspnetcore

注意我们的deploy是有名称空间的，所以在创建 secret的时候必须指定-n=aspnetcore

2.通过kubectl部署到K8S (以下操作在ubuntu下的k8s集群同样适用)

首先，确保你的Docker for Windows以及Kubernetes都启动起来了。然后，在Powershell中通过kubectl完成API的部署，然后验证，

kubectl apply -f namespace.yaml
kubectl apply -f deploy.yaml
kubectl get svc -n aspnetcore
#删除的时候顺序要倒过来
#kubectl delete -f deploy.yaml
#kubectl delete -f namespace.yaml

#查看k8swebapi状态
kubectl get deployment k8swebapi -n aspnetcore
kubectl describe deployment k8swebapi -n aspnetcore
kubectl describe replicaset -n aspnetcore #查看ReplicaSet的状态
kubectl describe pod -n aspnetcore #查看Pod的状态

我这里的http://localhost:xxx/api/values 在ubuntu下是不能访问的（在windows下的k8s 是1.14.3，ubuntu是1.15.2 估计是版本的问题）

3.在K8S中对WebAPI的伸缩

在Dashboard中，我们可以可视化地对我们的Deployment进行容器实例的伸缩，在弹出的伸缩选项对话框中输入个数，例如我们这里从2个缩减为1个，然后确定。如下图所示：

除了在Dashboard中可视化地操作进行伸缩，也可以通过kubectl来进行，例如下面这句命令，将容器实例扩展到3个。需要注意的是，由于我们的k8swebapi所在的命名空间是在aspnetcore下，因此也需要指明--namespace=aspnetcore。

 kubectl scale deployment k8swebapi --replicas=3 --namespace=aspnetcore

在K8S中，提供了一个autoscale接口来实现服务的自动伸缩，它会采用默认的自动伸缩策略（例如根据CPU的负载情况）来帮助我们实现弹性伸缩的功能。例如下面这句命令可以实现我们的k8s-demo可以伸缩的范围是1~3个，根据负载情况自己伸缩，在没有多少请求量压力很小时收缩为一个，在压力较大时启动另一个实例来降低负载。

kubectl autoscale deployment k8swebapi --min=1 --max=3 --namespace=aspnetcore

来一个ubuntu18 k8s集群下面的机截图

--2019-8-15

滚动更新

修改deploy.yaml文件,并执行 kubectl apply -f deploy.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: k8swebapi
  namespace: aspnetcore
  labels:
    name: k8swebapi
spec:
  replicas: 5
  minReadySeconds: 10 
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
    
  selector:
    matchLabels:
      name: k8swebapi
  template:
    metadata:
      labels:
        name: k8swebapi
    spec:
      imagePullSecrets:
      - name: regsecret
      containers:
      - name: k8swebapi
        image: 192.168.100.5:80/admin/k8swebapi:20190809
        ports:
        - containerPort: 80
        imagePullPolicy: Always

---

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: k8swebapi
  namespace: aspnetcore
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 80
  selector:
    name: k8swebapi