摘要: 摘要 我们提出了一个概念上简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法高效地检测图像中的目标,同时为每个实例生成高质量的分割掩码。这种称为Mask R-CNN的方法通过添加一个用于预测目标掩码的分支来扩展Faster R-CNN,该分支与现有的用于边框识别的分支并行。Mask R-CNN训练简单, 阅读全文
posted @ 2018-07-20 20:19 mjl_cv 阅读(3668) 评论(0) 推荐(1) 编辑