Quartz入门
Quartz体系结构：
明白Quartz怎么用，首先要了解Scheduler(调度器)、Job(任务)和Trigger(触发器)这3个核心的概念。请注意加粗内容。
1. Job： 是一个接口，只定义一个方法execute(JobExecutionContext context)，在实现接口的execute方法中编写所需要定时执行的Job(任务)， JobExecutionContext类提供了调度应用的一些信息。Job运行时的信息保存在JobDataMap实例中，通过JobDataMap对任务进行传参。
2. JobDetail： Quartz每次调度Job时， 都重新创建一个Job实例， 所以它不直接接受一个Job的实例，相反它接收一个Job实现类(JobDetail:描述Job的实现类及其它相关的静态信息，如Job名字、描述、关联监听器等信息)，以便运行时通过newInstance()的反射机制实例化Job。
Cron表达式的格式：秒 分 时 日 月 周 年(可选)。
字段名 允许的值 允许的特殊字符
秒 0-59 , – * /
分 0-59 , – * /
小时 0-23 , – * /
日 1-31 , – * ? / L W C
月 1-12 or JAN-DEC , – * /
周几 1-7 or SUN-SAT , – * ? / L C # MON FRI
年 (可选字段) empty, 1970-2099 , – * /
Cron表达式范例：
每隔5秒执行一次：*/5 * * * * ?
每隔1分钟执行一次：0 */1 * * * ?
每天23点执行一次：0 0 23 * * ?
每天凌晨1点执行一次：0 0 1 * * ?
每月1号凌晨1点执行一次：0 0 1 1 * ?
每月最后一天23点执行一次：0 0 23 L * ?
每周星期天凌晨1点实行一次：0 0 1 ? * L
在26分、29分、33分执行一次：0 26,29,33 * * * ?
每天的0点、13点、18点、21点都执行一次：0 0 0,13,18,21 * * ?
4. Calendar：org.quartz.Calendar和java.util.Calendar不同， 它是一些日历特定时间点的集合（可以简单地将org.quartz.Calendar看作java.util.Calendar的集合——java.util.Calendar代表一个日历时间点，无特殊说明后面的Calendar即指org.quartz.Calendar）。 一个Trigger可以和多个Calendar关联， 以便排除或包含某些时间点。
假设，我们安排每周星期一早上10:00执行任务，但是如果碰到法定的节日，任务则不执行，这时就需要在Trigger触发机制的基础上使用Calendar进行定点排除。针对不同时间段类型，Quartz在org.quartz.impl.calendar包下提供了若干个Calendar的实现类，如AnnualCalendar、MonthlyCalendar、WeeklyCalendar分别针对每年、每月和每周进行定义；
5. Scheduler： 代表一个Quartz的独立运行容器， Trigger和JobDetail可以注册到Scheduler中， 两者在Scheduler中拥有各自的组（Group）及名称（Name）， 组及名称是Scheduler查找定位容器中某一对象的依据， Trigger的组及名称必须唯一， JobDetail的组和名称也必须唯一（但可以和Trigger的组和名称相同，因为它们是不同类型的）。Scheduler定义了多个接口方法， 允许外部通过组及名称访问和控制容器中Trigger和JobDetail。
Scheduler可以将Trigger绑定到某一JobDetail中， 这样当Trigger触发时， 对应的Job就被执行。一个Job可以对应多个Trigger， 但一个Trigger只能对应一个Job。可以通过SchedulerFactory创建一个Scheduler实例。Scheduler拥有一个SchedulerContext，它类似于ServletContext，保存着Scheduler上下文信息，Job和Trigger都可以访问SchedulerContext内的信息。SchedulerContext内部通过一个Map，以键值对的方式维护这些上下文数据，SchedulerContext为保存和获取数据提供了多个put()和getXxx()的方法。可以通过Scheduler# getContext()获取对应的SchedulerContext实例；
6. ThreadPool： Scheduler使用一个线程池作为任务运行的基础设施，任务通过共享线程池中的线程提高运行效率。
Job有一个StatefulJob子接口，代表有状态的任务，该接口是一个没有方法的标签接口，其目的是让Quartz知道任务的类型，以便采用不同的执行方案。无状态任务在执行时拥有自己的JobDataMap拷贝，对JobDataMap的更改不会影响下次的执行。而有状态任务共享共享同一个JobDataMap实例，每次任务执行对JobDataMap所做的更改会保存下来，后面的执行可以看到这个更改，也即每次执行任务后都会对后面的执行发生影响。
正因为这个原因，无状态的Job可以并发执行，而有状态的StatefulJob不能并发执行，这意味着如果前次的StatefulJob还没有执行完毕，下一次的任务将阻塞等待，直到前次任务执行完毕。有状态任务比无状态任务需要考虑更多的因素，程序往往拥有更高的复杂度，因此除非必要，应该尽量使用无状态的Job。
如果Quartz使用了数据库持久化任务调度信息，无状态的JobDataMap仅会在Scheduler注册任务时保持一次，而有状态任务对应的JobDataMap在每次执行任务后都会进行保存。
Trigger自身也可以拥有一个JobDataMap，其关联的Job可以通过JobExecutionContext#getTrigger().getJobDataMap()获取Trigger中的JobDataMap。不管是有状态还是无状态的任务，在任务执行期间对Trigger的JobDataMap所做的更改都不会进行持久，也即不会对下次的执行产生影响。
Quartz拥有完善的事件和监听体系(Listener)，大部分组件都拥有事件，如任务执行前事件、任务执行后事件、触发器触发前事件、触发后事件、调度器开始事件、关闭事件等等，可以注册相应的监听器处理感兴趣的事件。
Quartz的简单使用：
创建Job
public class HelloQuartz implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
//context 是任务执行的上下文，可以拿到任务的Jobkey（保存任务的name，group等信息）
String jobName = context.getJobDetail().getKey().getName();
System.out.println("任务key：" + jobName+" Hello Quartz !");
}
}
执行Job
public class QuartzTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//通过schedulerFactory获取一个调度器
SchedulerFactory schedulerfactory = new StdSchedulerFactory();
Scheduler scheduler = null;
try {
// 通过schedulerFactory获取一个调度器
scheduler = schedulerfactory.getScheduler();
//真正执行的任务并不是Job接口的实例，而是用反射的方式实例化的一个JobDetail实例
// 创建jobDetail实例，绑定Job实现类
// 指明job的名称，所在组的名称，以及绑定job类
JobDetail job = JobBuilder.newJob(HelloQuartz.class).withIdentity("JobName", "JobGroupName").build();
// 定义调度触发规则
// SimpleTrigger
// Trigger trigger=TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("SimpleTrigger", "SimpleTriggerGroup")
// .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever(3).withRepeatCount(6))
// .startNow().build();
// corn表达式 每五秒执行一次
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("CronTrigger1", "CronTriggerGroup")
.withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("*/5 * * * * ?")).startNow().build();
// 把作业和触发器注册到任务调度中
scheduler.scheduleJob(job, trigger);
// 启动调度
scheduler.start();
Thread.sleep(10000);
// 停止调度
scheduler.shutdown();
} catch (SchedulerException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
转载自：http://blog.csdn.net/wenniuwuren/article/details/41483667
