2017年12月22日
logistic回归学习
摘要： 根据机器学习实战书的第五章，logistic回归，以下为具体步骤。 1 基于最优化方法的最佳回归系数确定 1.1 梯度上升法 结果图如下： 1.2随机梯度上升 由于梯度上升算法在每次更新回归系数时都需要遍历整个数据集，计算复杂度高，改进的方法是一次只用一个样本点来更新回归系数，就是随机梯度上升算法。 阅读全文
posted @ 2017-12-22 10:55 麦趣尔 阅读(354) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年12月17日
K-近邻算法
摘要： 1.使用K近邻算法改进约会网站的配对效果 1.1准备数据 处理后的数据效果为： 原始数据： 1.2测试算法，作为完整程序验证分类器 运行结果 1.3 利用K-近邻算法实现手写体识别 阅读全文
posted @ 2017-12-17 16:53 麦趣尔 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年12月16日
matplotlib初用
摘要： 参考机器学习实战第二章K邻近算法的数据分析一小节，稍微修改了一下条件，准备拿去给蓝盆友做提醒。 可以看出，玩游戏少，看视频率低，并且爱干净的男生更受欢迎哈。 阅读全文
posted @ 2017-12-16 15:44 麦趣尔 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑