Python学习计划

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Python学习计划

 

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匠人之心，成就真正Python全栈工程师

基础学习+课堂案例+项目提升+项目实战

 

 

 

• 1Python基础（第 1 周-第 2 周）
  • 课程目标
    让学员熟练掌握 Python 语法基础、 流程控制、循环结构、函数以及面向对像等知识。 为后续课程的学习打下坚实的基础。
  • 作业/案例
    九九乘法表递归遍历目录自动提款机系统
    学生管理系统2048 小游戏飞机大战游戏
  • 主要内容
    1. Python 开发环境搭建
    2. Python 初识
    3. Python 基础语法
    4.Python 数据类型
    5. 流程控制

    6. Python 的函数
    7. Python 模块实战
    8. Python os 与文件操作实战
    9. Python 错误和异常处理实战
    10. Python 面向对象编程
  • 
• 2Python Web开发篇(第 3 周-第 6 周)
  • 课程目标
    让学员熟练掌握 Web 开发流程，Web 前端开发所需语言和组件，以及Django 框架。通过本次课程学习， 让学会可以开发中等难度的 WEB站点项目。
  • 作业/案例
    博客项目前台界面商城项目前台界面购物车特效实战轮播与导航实战
    项目的数据库设计新闻信息管理案例搜索分页浏览新闻在线项目册实战
    我的网络优盘
  • 实战项目(多选一)
    Django 论坛Django 博客Django 商城Django CMS
  • 主要内容
    1. HTML5 网页
    2. CSS3 样式表
    3. JavaScript 脚步语言
    4. jQuery 动态网页特效实战
    5. BootStrap 网页布局实战
    6. MySQL 数据库实战
    7. Django 的安装与配置
    8. Django 项目目录结构
    9. Django 基本指令实战
    10. Django MTV 流程
    11. Django 路由执行流程
    12. View 视图配置
    13. url 反向解析
    14. 请求与响应
    15. Model 模型的创建
    16. 数据迁移与导入
    17. 单表信息的增删改查操作实战
    18. Template 模板处理

    19. 模板中的各种标签使用
    20. 模板中的继承，包含
    21. CSRF 和中间件
    22. 静态资源配置
    23. 搜索加分页浏览数据实战
    24. 图片上传与等比缩放处理实战
    25. COOKIE 和 SESSION
    26. 验证码的使用实战
    27. 富文本的使用实战
    28. 项目功能需求分析与设计
    29. 项目数据库设计
    30. 项目架构与程序设计
    31. 项目代码开发与编写
    32. 网站中的权限控制系统
    33. 网站的伪静态化实现
    34. 多数据库联用实战
    35. 缓存优化实战
    36. 接口开发实战

• 3Python 网络 爬虫基础( 第 7 周-第 8 周)
  • 课程目标
    让学员掌握Python 网络爬虫基础，抓包分析技术、用户代理/代理IP 池技术。最后通过本模块学习能够做出基本的网络爬虫项目
  • 作业/案例
    出版社信息的爬取新闻信息爬虫实战博文信息的爬取糗事百科爬虫实战
    使用用户代理池与IP 代理池腾讯视频评论爬虫实战京东商城商品爬虫
  • 主要内容
    1. 网络爬虫初识：网络爬虫 概述
    2. 网络爬虫工作原理详解
    3. 正则表达式介绍
    4. 正则表达式中的原子
    5. 正则表达式中的元字符
    6. 正则表达式中的模式修正符
    7. 正则表达式中的贪婪模 式与懒惰模式
    8. 常用正则表达式函数
    9. 正则表达式实战：常见正则实例

    10. 简单爬虫的编写
    11. 作业讲解：出版社信息的爬取
    12. Urllib 基础
    13. 超时设置
    14. 自动模拟 HTTP 请求与 百度信息自动搜索爬虫实战
    15. 自动模拟 HTTP 请求之 自动 POST实战
    16. 爬虫的异常处理实战
    17. 爬虫的浏览器伪装技术实战
    18. Python 新闻爬虫实战

    19. 作业讲解：博文信息的爬取
    20. 糗事百科爬虫实战
    21. 用户代理池构建实战
    22. IP 代理池构建的两种方案实战
    23. 淘宝商品图片爬虫实战
    24. 作业讲解：同时使用用户代理池与 IP代理池的方法
    25. 微信爬虫实战
    26. 抓包分析实战
    27. 腾讯视频评论爬虫实战

• 4Python 网络爬虫进阶实训（第 9 周-第 11 周）
  • 课程目标
    让学员掌握Python 网络爬虫的进阶，Scrapy 进阶、验证码处理技术、数据去重技术、分布式爬虫技术,学会编写复杂的爬虫项目，学会解决复杂的反爬攻克技术，学会编写大型爬虫 项目。
  • 作业/案例
    模拟登录实战豆瓣网登陆爬虫京东图书商品爬虫淘宝商品大型爬虫
    腾讯动漫爬虫分布式爬虫实现知乎爬虫项目
  • 主要内容
    1. 认识 Scrapy 框架
    2. Scrapy 框架安装难点解决技巧
    3. Scrapy 常见指令实战
    4. Scrapy 实现当当网商品爬虫实战
    5. Scrapy 模拟登录实战
    6. Scrapy 新闻爬虫项目实战（上）
    7. Scrapy 新闻爬虫项目实战（下）
    8. Scrapy 豆瓣网登陆爬虫与验证码自动识别项目实战 1
    9. Scrapy 豆瓣网登陆爬虫 与验证码自动识别项目实战 2
    10. 如何在 Urllib 中使用 XPath 表达式
    11. Scrapy 与 Urllib 的整合 使用 1（使用以京东图书商 品爬虫为例）
    12. Scrapy 与 Urllib 的整合 使用 2（以京东图书商品爬 虫为例）

    13. Scrapy 与 Urllib 的整合 使用 3（以京东图书商品爬 虫为例）
    14. Scrapy 与 Urllib 的整合使用 4 以京东图书商品爬 虫为例）
    15. 淘宝商品大型爬虫项目与自动写入数据库实战
    16. BeautifulSoup 基础实战
    17. PhantomJS 基础实战
    18. 腾讯动漫爬虫项目实战 1（JS 动态触发+id 随机生成 反爬破解实战）
    19. 腾讯动漫爬虫项目实战 2（JS 动态触发+id 随机生成 反爬破解实战）
    20. 分布式爬虫实现原理
    21. 分布式爬虫之 Docker 基础
    22. 分布式爬虫之 Redis 基础
    23. 分布式爬虫构建实战
    24. 数据去重技术实战
    25. 高阶分布式爬虫技术实 战
• 5Python 自动化运维技术实训（第 12 周-第 13 周）
  • 课程目标
    让学员了解自动化运维技术，并能够通过 Python 实现对集群服务器进行批量自动运维。
  • 作业/案例
    服务器批量监控案例包含知识点：Python自动化运维基础、批量运维技术实战。
  • 主要内容
    1、 Python 自动化运维基础 与自动监控实战
    2、Python 自动化运维之系 统安全管理与报表管理
    3、 Python 自动化运维之批 量运维管理实战
    4、Python 自 动化 运维 与 Ansible 实战
    5、Python 自 动化 运维 与 Saltstack实战
    6、 Python 自动化运维之大 规模流量监控与管理实战

• 6Python 数据挖掘与机器学习基础（第 14 周）
  • 课程目标
    让学员掌握了Python 数据挖掘与机器学习基础、数据预处理技术、词云技术。
  • 作业/案例
    数据可视化分析老九门词云图淘宝网商品数据预处理和讯博客据预处理项目
  • 主要内容
    1. 数据挖掘与机器学习技术学习指导
    2. 数据挖掘与机器学习技术概述
    3. 数据挖掘与机器学习技术应用场景
    4. 基础模块的安装
    5. 基础的模块的使用
    6. 数据的导入实战

    7. Python 数据可视化分析实战
    8. 词云技术与热力图技术实战
    9. 作业讲解：老九门词云图
    10. 数据源的获取方案
    11. 数据预处理技术
    12. 淘宝网商品数据预处理 技术实战
• 7Python 数据挖掘与机器学习进阶实训（第 15 周-第 17 周）
  • 课程目标
    让学员掌握数据挖掘与机器学习的核心知识点，深入理解各种分类算法、聚类算法、关联分析算法等常见算法的底层原理，并学会通过Python 实现，同时学会对这些算法进行实际应用，掌握文本挖掘技术、深入掌握机器学习技术。
  • 作业/案例
    公司客户群体划分与产品个性化推荐项目包含知识点：模型评价、分类算法、聚类算法、 关联分析算法
  • 主要内容
    1、 KNN 算法原理与 Python 实现（上）
    2、 KNN 算法原理与 Python 实现（下）
    3、项目实战：使用 K-近邻 算法识别简单数字验证码
    4、决策树算法精讲
    5、使用 Python 实现决策树 算法与课程销量预测实战
    6、朴素贝叶斯算法原理精讲
    7、使用 Python 实现朴素贝 叶斯算法实战详解
    8、使用朴素贝叶斯算法实现 手写体数字识别实战
    9、 adaboost 元算法原理+程 序实战精讲
    10、支持向量机 SVM 原理讲解
    11、支持向量机 SVM 程序实现实战

    12、逻辑回归原理讲解与程序实现实战
    13、 Apriori 算法原理精讲与模块实现
    14、使用 Apriori 算法实现课程关联购买预测
    15、线性回归算法详解
    16、线性回归算法的实现与连续型数据的预测
    17、 FP-Growth 算法原理与Python 实现实战 1
    18、 FP-Growth 算法原理与 Python 实现实战 2
    19、 sklearn 基础
    20、 sklearn 基础与常见算 法的实现、文本特征提取实战
    21、 MILK 安装与基础实战
    22、 MILK 常见算法实现
    23、通过 MILK 预测用户的 还贷能力

• 8Python 数据挖掘与机器学习案例实训( 第 18 周-第 19 周)
  • 课程目标
    让学员深入掌握数据挖掘与机器学习的实践案例的应用。
  • 作业/案例
    计算机视觉之图像自动识别案例包含知识点：图像处理技术、图像分类技术、计算机视觉技术
  • 主要内容
    1. 文本挖掘综合项目案例实战
    2. 网页分类综合项目案例实战
    3. 人脸数据分解综合项目案例实战

 

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