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2021年7月8日
机器学习:线性回归与逻辑回归
摘要: 一、线性回归 1、算法模型:y=theta*x 线性回归(Linear)、岭回归(Ridge)、LASSO回归、Elastic Net 2、损失函数/目标函数:均方误差(MSE),其它的也可以,MSE最常用 y与y_predict之间有误差,我们希望误差越小越好,由中心极限定理可知误差出现的概率服从
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posted @ 2021-07-08 00:05 十二维空间
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2021年6月18日
导数、偏导数、方向导数、梯度,有何区别?
摘要: 0、总结 参考:https://blog.csdn.net/eric_lh/article/details/78994461 1、定义 参考:https://blog.csdn.net/qq_48736958/article/details/114543957 ① 导数: 反映的是函数y=f(x)在
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posted @ 2021-06-18 23:18 十二维空间
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2021年6月1日
机器学习:从马尔可夫模型(Markov Model)到隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)
摘要: 1、参考资料: 博客园 - 刘建平随笔:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 哔站up主 - 白手起家的百万富翁:https://www.bilibili.com/video/BV1DK411W7jJ?from=search&seid=26702
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posted @ 2021-06-01 15:11 十二维空间
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2021年5月25日
开发环境介绍与配置
摘要: 软件的介绍 虚拟机:Oracle VM VirtualBox 目前常见的虚拟机有:VMware Workstation、Oracle VM VirtualBox Linux系统环境下更适合学习和开发,windows系统需要在本机电脑上安装虚拟系统 系统环境:Ubuntu 20(桌面版),或 Ubun
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posted @ 2021-05-25 14:35 十二维空间
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